Использование CRM и прогнозной аналитики для управления запасами в розничной торговле

[shukla7789]

Подписывайтесь на нас
В праздничные дни, такие как Дивали, Рождество, Ракхи или День матери, CRM-системы становятся особенно ценными для розничных продавцов, стремящихся персонализировать рекомендации.
Ожидания клиентов в розничной торговле никогда не были выше. (Это изображение создано с помощью искусственного интеллекта DALL-E)
Прашант Рана

Эффективное управление запасами в сегодняшней неопределенной и сложной розничной среде становится более важным, чем когда-либо. Поскольку предпочтения клиентов быстро меняются, а динамика цепочки поставок становится все более сложной, традиционных систем управления запасами недостаточно для удовлетворения проверка номера македонии растущих потребностей отрасли . Чтобы решить эти проблемы, ритейлеры обращаются к передовым технологиям, таким как системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и предиктивная аналитика. Использование прогнозов ИИ и машинного обучения, интегрированных с данными CRM для прогнозирования спроса, позволяет ритейлерам выйти за рамки базового прогнозирования спроса. Это позволяет точно распознавать тенденции, а также оптимизировать уровни запасов, одновременно сокращая отходы, в конечном итоге повышая как операционную эффективность, так и качество обслуживания клиентов одновременно.

Неправильное управление запасами уже давно является серьезной проблемой в розничной торговле. Согласно исследованию IHL Group, искажение запасов — будь то из-за избытка, недостатка или плохого управления запасами — обходится ритейлерам по всему миру более чем в 1 триллион долларов в год из-за упущенной выгоды и проблем с обслуживанием клиентов. Правительства начинают осознавать роль технологий в решении этой проблемы. Инициатива Индии Digital India поощряет компании использовать такие инструменты, как искусственный интеллект (ИИ) и аналитику данных в операциях для оптимизации операций; программа UK Retail Technology Accelerator предлагает финансовую и техническую помощь ритейлерам, внедряющим инициативы цифровой трансформации.

Читайте также
UPI, UPI Lite, Банк, Банковское дело, Транзакции
Преимущества для потребителей от внедрения рыночных капиталовложений в экосистему UPI
цепочка поставок, внедрение технологий, цифровая трансформация, логистика, машинное обучение, искусственный интеллект, склад, управление запасами, распределение ресурсов, сотрудничество, затраты, рабочая сила
Трансформация логистики: как инновационные технологии могут помочь цепочкам поставок
Готова ли Индия к рекламе, основанной на нейробиологии? (Изображение ИИ: Ideogram)
Готова ли Индия к рекламе, основанной на достижениях нейронауки?
сектор q-коммерции, промышленность, D2C, Zepto, BlinkIt, Instamart, swiggy, amazon
Сектор q-коммерции: быстро, еще быстрее, еще быстрее…
Прогнозная аналитика быстро стала незаменимым активом в управлении запасами, используя различные точки данных — от истории продаж, предпочтений клиентов и рыночных тенденций до макроэкономических показателей — для более точного прогнозирования спроса. Ритейлеры все больше полагаются на прогнозные инструменты для целей управления контролем запасов: прогнозные инструменты позволяют ритейлерам поддерживать оптимальные уровни запасов с помощью прогнозирования спроса; избегать дорогостоящих ситуаций избыточного или недостаточного запаса и легче оценивать производительность поставщиков и сроки выполнения заказов, тем самым создавая устойчивые цепочки поставок.

Более того, используя анализ данных CRM для оптимизации запасов, ритейлеры могут адаптировать запасы в соответствии с местными предпочтениями, демографическими тенденциями или даже индивидуальным покупательским поведением, гарантируя, что нужные товары всегда будут под рукой в ​​нужное время.

Ключевым решением для оптимизации складских и инвентаризационных операций является использование систем управления дистрибьюторами (DMS) для управления дистрибьюторскими сетями. Для сквозных процессов автоматизации, которые повышают эффективность и управление в цепочке поставок бизнеса, он достигает целевых показателей, поскольку позволяет отслеживать в реальном времени деятельность дистрибьюторов и уровни запасов. DMS улучшает взаимодействие и сотрудничество производителей, дистрибьюторов и розничных торговцев за счет сокращения ручной интеграции, сокращения ошибок и улучшения управления заказами и процессов дистрибуции.