从这个意义上说，行为分析是一个极其重要的工具。毕竟，它可以对设备和消费者在线行为进行分析，从而在预防欺诈方面实现出色的服务。
为了帮助您更多地了解该主题，我们采访了 ClearSale 的产品负责人 Isis Sanacato。她解释了这项技术是什么、它如何最大限度地降低风险，并解释了它提供的主要好处。关注帖子并了解有关该主题的更多信息！
什么是行为分析？
用户行为分析，简称 UBA，是指对数字 喀麦隆 电话号码数据 产品（应用程序、软件、内联网等）用户行为的分析。换句话说，该工具搜索表明异常和非典型行为的使用模式，无论是由用户、员工、黑客、恶意软件还是某些内部公司流程执行的。
因此，该技术还可以有效地检测员工是否滥用其数据访问权限。同样重要的是要澄清，UBA 并不阻止攻击，而是快速识别是否存在入侵。这样可以尽快采取适当的措施。
另一个相关点是，该技术并不关注 IP 或主机，而是分析用户帐户。为了更好地理解，让我们考虑以下示例：假设客户每天平均下载 5 MB 的文件。突然，这个数字跃升至 2GB。使用行为分析时，系统会立即创建警报。
UBA如何运作？
Isis Sanacato 澄清说，指纹负责在交易时识别设备。然后，通过几个收集的变量，可以创建允许识别的哈希值。
通过这种方式，行为分析涉及一系列技术组件，用于通过设备识别和地理定位生成有关可能欺诈的警报。
“凭借大量设备，我们结合了交易时使用的信息，并拥有广阔的市场视野，可以识别模式、绘制用户行为图并非常精确地得出交易的合法性”，解释道产品负责人。
行为分析如何降低欺诈风险？
通过识别设备、其特征和用户的数字行为，可以区分常见模式和可疑模式。换句话说，UBA 对于果断批准和欺诈检测的敏捷性至关重要。 Sanacato 解释了该工具如何在主要欺诈行为中发挥作用。跟随：
市场攻击——UBA 监控在同一设备上进行的所有交易，检测同一设备上完全没有上下文的不同注册数据或支付数据的使用；
订阅欺诈——当用户使用虚假身份或从真实数据获得的欺诈信息签订某种付费服务，并且无意为该服务付费时，就会发生这种情况。通过客户信息与设备交叉，可以得到准确的分析；
帐户黑客攻击——欺诈者利用密码泄露、社会工程或其他安全漏洞来获取用户的凭据。
使用这项技术有什么好处？
在数字产品中拥有这个工具会带来一系列的优势。 Isis Sanacato 列出的主要内容包括：
通过持续监控和机器学习专家团队检测不断发展的设备和模式；
防止与数据和密码泄露相关的欺诈；
通过自动化决策减少用户的摩擦；
遵守《通用数据保护法》以及操作系统和浏览器的隐私政策；
服务技术不断更新；
适用于浏览器、Webview、iOS、Android 和 React Native 平台的易于安装的 SDK。
因此，建议所有通过数字渠道提供服务的公司使用行为分析，无论其规模和细分市场如何。
ClearSale 如何帮助解决这个问题？
ClearSale拥有 20 年的市场经验，其中 18 年完全致力于反欺诈和信用评分解决方案，是该领域的权威。我们真正为合作伙伴及其客户解决问题，因为我们平衡了先进技术和专家的人工智能。
Sanacato 记得市场上的一些公司甚至在其解决方案中内置了反欺诈功能。然而，由于他们不是该领域的专家，因此无法平衡以下指标：
响应时间——必须是立即的；
批准率——必须非常高并且不影响用户体验；
欺诈率——需要非常低，以确保不会因欺诈而造成物质损失。
产品负责人还解释说，ClearSale是使用行为分析的先驱，绘制消费者数字行为并向客户提供最佳指标，以增强对市场的信心。
“我们知道，通过互联网进行的交易增加是一个大趋势，这种指数级增长导致欺诈行为转移到网上。公司需要关注并配备能够提高交易安全性的工具”，Sanacato 补充道。
此外，ClearSale 拥有一支专注于行为分析的团队，密切关注市场趋势。通过这种方式，公司能够在客户交易分析中产生信任和情报。
因此，每家提供数字产品或服务的公司都必须依靠行为分析来确保用户安全。这样，它就获得了竞争优势并在市场上更加突出，因为它将被视为真正关心消费者的值得信赖的选择。