安德烈·梅列什金采访。在线会议#EMB2B

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ashammi268
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安德烈·梅列什金采访。在线会议#EMB2B

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主持人:我想更详细地了解哪位经理与分析师合作。是总经理还是直线经理?管理层需要什么?他们是否必须同意开始工作或以某种方式处理收到的数据并在此基础上做出决定?与分析师的互动是如何进行的?

安德烈:我会回答第一个问题——我在演讲中想到的领导 牙买加whatsapp号码数据库 者级别是多少。这一切都取决于任务。如果您需要分析广告活动,营销总监就足够了,因为他做出决策并管理可用于分析的一定预算。他指挥下有一个部门,可以根据分析师的要求提供更多信息。分析后,分析师将数据提供给经理 - 这里一切都简单明了。

当领导者是首席执行官并且他与创始人协商时,就会出现困难。分析师无法接触创始人;所有沟通均在总经理层面进行。他的任务是将分析师告诉他的内容传达给创始人。他从分析师所说的内容中了解到的内容,他会传达给创始人。当创始人从经理那里听说有人需要提供10多年积累的客户群时,结果将取决于如何呈现。分析师访问公司数据来提供报告是很正常的。

只有“分析师-经理”团队中的谈判和有效工作才能帮助避免可能出现的问题,并让您能够以不包含过多数据的分析笔记的形式提供正确的报告。重要的是,经理必须清楚地了解正在发生的事情,然后他才能将分析师的立场传达给高级管理层,由高级管理层分配预算并批准文件。

演示者:您最常需要使用哪些数据 - 网络分析数据、客户 CRM、1C?我应该用什么?

安德烈:这完全取决于手头的任务。如果这只是对广告活动的评估,则需要有关广告活动及其销售额的数据。如果这是进入一个新市场,那么需要有关市场的数据。例如,一家公司在莫斯科建立了业务,并希望进入圣彼得堡的新(最近的)市场,但分析师发现进入新西伯利亚市场更有利可图。

主持人:原来从1C获得的出货量和销售数据、客户订单数据以及网络分析数据并不是一些独特的数据,而是常态?

安德烈:是的,这是常态。

主持人:到现在为止,很多企业还不明白这一点,也不知道为什么要把这些数据提供给分析师和网络营销人员。

Andrey:要了解线上和线下买家的区别,你需要看看你目前有哪些线下买家以及他们如何购买。也许他们可以转移到网上或者提供一些网上流行的东西,但线下根本不知道。

主持人:既然我们开始使用直接的业务数据, 那么网络分析就已经是业务分析了吗?

安德烈:是的,确实是这样。

主持人:分析团队是否包括一名与 Google Analytics 合作的专家和一名了解产品和客户群的业务顾问?或者这项工作可以由一名专家完成吗?

Andrey:理想情况下,分析团队包括专家(网络分析师和业务顾问)和开发人员(当处理需要处理的大量数据时)。即使是非常了解 Google Analytics 的专业人士也无法始终应对这一问题。公司内的客户有不同的系统,您需要了解它们,因为数据的质量取决于此,因此也取决于后续的分析。团队中也需要一名营销人员。这里有两个选择:团队营销人员或客户端营销人员,他们可以而且确实与分析师联系。如果您需要漂亮的报告,您就需要设计师。

主持人:很多人想知道为什么要花这么多钱。似乎有人来了,点击了 Google Analytics 中的一个按钮并生成了一份报告。没有人认为还有第三方系统,你需要选择正确的数据。

安德烈:没有人认为分析师对数据质量负责。分析师提供准确的数据,否则整个分析就会浮出水面。因此,为分析付费就是为得出结论的数据可靠性付费。如果客户不信任分析师,那么他们就会分手。

主持人:您能举一个实践中的例子吗?您在分析1C、CRM和网络分析的数据时,能够找到公司的见解吗?

Andrey:事实上,所有分析师都有类似的情况。分析师认为,如果他现在部署标准数据,进行标准分析,那该多好——某种洞察力会立即出现。所有分析师都梦想着这一点 - 不需要额外的资金,并且立即清楚客户应该做什么。

示例:在一家公司中,每年有 0.5% 的买家在某个时间点进行了 2 次大额购买。他们在系统中注册为VIP客户。没有人想知道他们为什么在那个特定时刻购物。经过分析,找到了购买的原因。由于这种情况,形成了另一项附加服务,从而增加了该公司的竞争优势。

主持人:我给大家举一个我们实践中的例子。不知何故,我们发现在 1C 中销售的季节性是相同的,但在 Google 和 Wordstat 中季节性略有变化。我们意识到广告活动应该早一点开始。

安德烈:这很可能与决策有关。人们提前做出购买决定,并在网上搜索时做出选择。买家首先思考,然后开始寻找东西。

主持人:如果没有基本分析,这一点很难弄清楚,并且由于强烈的季节性偏差,我们可能会受到错误数据的指导。

安德烈:是的。 10万的广告预算一周也就2.5万,就这样扔掉,或者提前开始广告活动,引入更多的客户。

主持人:关于数据分析工具的问题。收到并上传数据后,实际处理数据的情况如何?例如,Excel 是一种功能齐全的多功能工具。还有特定的BI系统。实际中用什么比较好?

Andrey:我们有一个内部系统,提供了我们工作中最常遇到的 15 种主要分析。该系统基于Excel。但是,如果我们发现可以使用某种付费系统来解决问题,我们会将其纳入计划并讨论其使用的可能性。

主持人:你们给客户提供什么保证?分析师的报酬是什么?在实践中又是怎样的?

Andrey:首先,当专家收集了数据后,他确认数据是正确的,你可以继续使用它。该数据描述了该公司。您可以使用这些数字数据来描述一个品牌或公司。因此,在这个阶段你已经可以支付工作费用了。

主持人:无论如何,已经有好处了。该公司的营销人员可以获取这些数据并明智地使用它。

Andrey:收集、处理并组合到某种系统中——你已经可以使用它了。根据这些数据,可以形成一种理解——即使不是整个公司,也是某些领域。
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