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＃消息
数字新闻：烦人的广告、过度细分和人工智能
社论完整
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2023 年 11 月 1 日
内容
趋势：使用什么广告才不会激怒目标受众
广告标签：Roskomnadzor 和 ARIR 的指南已发布
AI：下一个新产品会让我们的生活变得更美好吗？
市场：人工智能和新分析服务的实施
广告渠道更新：动态重定向和个人页面推广
搜索引擎：反垃圾邮件课程和功能
社交网络：是时候告别 VPN 了？
大家好！
我是Alena Alimkina，Completo 营销传播总监。
我们与信息合作伙伴 SEOnews 一起监控整个新闻议程，并为您的企业选择最热门的数字新闻。
因此，女士们、先生们，我将介绍 2023 年 10 月的数字新闻：在我们的博客上阅读或在我们的 YouTube 频道上观看。
趋势：使用什么广告才不会激怒目标受众
现在是生意旺季：各家公司竞相吸引受众进入渠道，举办大量活动，发布大量有用内容，发布新产品、新玩意，黑色星期五即将来临，折扣活动即将来临！
信息热潮简直令人难以置信！
在这样的信息流中导航是极其困难的，即使是最轻微的触发也会引起信息消费者的愤慨：59%的俄罗斯人表示他们对广告感到恼火。与此同时，快速消费品也最常受其影响而被购买。
那么您应该使用什么广告才能不激怒您的客户并 加拿大whatsapp号码数据库 有效地实现您的业务目标呢？
看视频的时候有广告是最烦人的
为了回答这个问题，我建议您阅读Ashmanov and Partners 的分析报告，该报告收集了有关哪些在线广告最不烦人的信息。
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来源
根据该报告，Telegram 频道中的广告激怒了最少数量的受访者 - 35%。这是合乎逻辑的：TG 中的广告，无论您是通过广告还是播种，都会以主题组中的原生格式发布。
例如，您订阅了治疗师的频道，看到了另一位医生或智能健康小工具的广告。事实证明，广告商考虑到了您的兴趣，并根据您的兴趣精心提供了内容。狼吃饱了，羊也安全了。
观看视频时投放广告的情况正好相反：69% 的受访者最感到恼火。
电子邮件通讯也是最令人恼火的——它们激怒了 52% 的受访者。
当然，这并不意味着你需要放弃一切，只在 Telegram 中购买广告。但这表明受众行为正在发生变化，对所有人使用相同的创意和广告信息不再有效。
TG 广告中的有用材料
推广：轻松启动的 4 个生活窍门
专注于超细分
市场已转向个性化和超细分。
有用的材料
个性化营销：使用自动化提高 LTV 和平均支票
超细分是一种非常有效的营销策略，它将客户分为非常小的、高度针对性的细分市场，并集中精力瞄准他们的偏好。
这种方法并不新鲜，它在效果渠道中有效，现在终于达到了内容营销。
向整个订阅者群发送邮件已不再有效；将订阅者群分成狭窄的部分并准备专门针对特定受众的兴趣和痛点的内容会更有效。并选择最相关的沟通渠道。
黑色星期五：购物者仍在等待
对于黑色星期五，Yandex Advertising Analysts 进行了一项研究，结果发现：
65%的俄罗斯人提前准备出售；
90%——买东西；
甚至还有人提前计划购买并列出清单——33%。
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此外，根据Yandex Market 研究 结果，市场受众预计折扣高达 50%，并计划平均花费 18,480 卢布购买商品。
尽管每个人都早就明白销售优惠并不总是真正有利可图，但买家仍然期待它们，即使是侵入性广告也不会吓跑他们。
注意，问题：你会参加黑色星期五，但不是作为买家，而是作为商品卖家或服务提供商？你卖什么？你如何吸引？为什么会这样呢？让我们分享案例和专业建议，让我们在评论中安排点名吧！
广告标签：Roskomnadzor 和 ARIR 的指南已发布
FAS 继续解释广告标签的复杂性，并已经发布了第三系列卡片，其中举例说明了抽奖或在社交网络上订阅社区的呼吁将被视为广告。
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此外，10 月， Roskomnadzor 和 ARIR 发布了 期待已久的在线广告标签系统指南。
FAS 还准备了广告法修正案，该修正案是根据企业界和专家界的提案制定的。
他们表示，在发现个别广告违规迹象时，建议首先发出警告。通过这种方式无法避免因缺乏标记而承担的责任，但如果出现小错误，您将有机会得到纠正。例如，在没有以下条件的情况下：
信息产品广告中的年龄标记；
《广告法》规定的正式信息：
金融服务广告中人物的全名；
关于过量饮用酒精饮料的危险的说明；
药品广告时需要咨询专家的迹象。
正如我们所看到的，专业界正在慢慢适应新规则，并且关于广告标签的细微差别有更多澄清信息。
AI：下一个新产品会让我们的生活变得更美好吗？
为了让营销人员在这个困难时期的工作变得更加轻松，Yandex 继续开发和改进其神经网络：它最近推出了另一款新产品 -用于创建图像的 YandexART 神经网络。
此外，YandexGPT 还学会了在 Yandex 浏览器和搜索中简要复述视频。新功能可以让您快速熟悉视频内容并了解其中是否包含您问题的答案。
此功能将帮助内容作者创建带有时间码的视频描述。
我知道许多人在工作中仍然没有使用神经网络，这仅仅是因为不了解技术到底如何简化生活，或者因为负面的交互体验。
为了让您更容易入门或激励您再次相信神经网络，我建议您学习TG 频道“营销人员工具”中的“使用 GhatGPT 的 10 种方法和想法”合集。健康！
市场：人工智能和新分析服务的实施
Yandex 正在将人工智能集成到其所有项目中：YandexGPT 已经在帮助 Avto.ru 卖家编写文本，而在 Yandex.Market 中，现在可以使用神经网络 大规模生成产品描述和标题。
交易平台上的销售分析