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虽然许多营销组织已经在使用基于公共大型语言模型 (LLM) 的生成式 AI 来创建内容，但很少有组织利用这种改变游戏规则的能力，通过向模型输入自己的数据来实现极端定制。但这种情况很快就会改变，因为超过一半 (51%) 的 CMO 表示，他们计划在 2024 年底之前利用专有数据（即营销中关于客户的智力资本）构建基础模型。


生成式人工智能提供了一种以更个性化的信息更快地创建 阿曼移动电话号码数据库 内容的方法，它让营销主管能够更好地控制分析，从而更容易从客户数据中快速、精准地大规模提炼出见解。它突出了梳理客户偏好细节的模式，让营销人员最终超越有针对性的细分，提供真正个性化的优惠和互动。


它所提供的实时洞察还可以帮助营销人员判断个性化产品、服务和体验是否达到了目标，当答案是否定的时，他们就可以迅速转变策略。 IBM 商业价值研究院指出了每个领导者需要知道的三件事： 营销是企业范围内生成式人工智能的领跑者。