Google Ads 出价算法已经过时了。自 2016 年推出以来，它们已在多种广告系列类型中经历了无数次迭代。然而，每种算法的核心概念基本保持不变。随着时间的推移，广告系列类型已成为变革的主要驱动力，逐渐将越来越多的广告系列设置拉入 Google 机器学习的黑匣子，尤其是在购物领域。
首先是智能购物，它实际上要求购物广告系列使用智能出价选项，该选项依赖于数据算法才能充分发挥作用。然后是效果最大化广告系列，它将大多数“幕后”信息置于广告客户无法触及的范围之外。
但我们仍然可以使用控件，只要你知道在哪里可以找到。Google Ads 的设置中隐藏着三个控制杆，可让广告商控制机器学习。操纵算法学习的设置中有一个令人困惑的漏洞：它们实际上根本不在广告系列中。
在右上角导航栏的工具和设置下，共享库中有一个名为 柬埔寨电话号码领先 出价策略的下拉菜单。乍一看，这个窗口没有那么多有价值的数据，但在左侧边栏，你会发现高级控件。从这里，你可以告知账户中的所有算法即将到来的市场变化（季节性调整）或如何在事后排除数据（数据排除）。
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季节性调整
行业的季节性是算法应该预测的事情之一，但我们经常发现算法需要花费太多时间才能赶上不断变化的市场条件。通常，假日趋势会持续整个第四季度，这给了算法时间来适应。但对于更直接的变化，比如不容错过的黑色星期五促销或因为上了电视节目而导致的两天销售激增，Google 的机器学习就没有能力及时转变。这通常是一件好事，因为它保持了算法的稳定性，但有时我们需要掌控方向盘。通过季节性调整，您可以告诉系统您预计转化率会在短时间内（最好是一到七天）发生剧烈变化，并且不要对该数据“反应过度”。
数据排除
在高级控制区域中，季节性调整旁边还有另一个方便的工具，即名为数据排除的选项卡。看，转化跟踪并不完美。将您的 Google Ads 帐户链接到您的网站就非常复杂，更不用说您的内部 CRM 或电子商务平台了。当转化跟踪无法正常运行时，算法会开始处理不完整或不准确的数据。这可能会创建一个反馈循环，算法开始崩溃，这可能会演变成需要重置的完全损坏的算法。
解决这个问题的方法是数据排除。如果你能准确地确定转化跟踪何时出现问题，你可以从此选项卡中告诉算法忽略该时间范围。但是，此功能仅适用于较短的时间范围。任何超过两周的时间范围都将基本无效。
数据排除还适用于可归因于 Google Ads 之外的渠道（需要从效果数据中排除）的大量销售等情况。
品牌排除
我们控制算法支出的第三种方式，尤其是在 Performance Max 广告系列中，是使用品牌排除列表。此功能允许您从搜索中排除您的品牌名称，以免蚕食您的搜索广告系列。您只需进入 Performance Max 广告系列设置，在底部的高级设置下，您可以选择将网站上的品牌排除在广告系列定位之外。
如果您的品牌或竞争对手的品牌不在其中，可以请求添加。
随着机器学习不断改变我们在 Google Ads 中的日常工作，我们操纵算法的能力必将发生变化。随着更多广告系列类型的发展，Google 有望为我们提供新方法，为机器学习提供更多数据以改善结果。