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OCR 工具:了解它们是什么以及如何应用它们

Posted: Sat Dec 21, 2024 8:35 am
by shukla52361
在向数字化转型过渡的过程中 ,许多公司仍然需要处理物理纸质文档和存储在 IT 基础设施中的虚拟记录之间的混合数据使用例程。

银行业是应对这一挑战的行业之一。在与客户的关系中必须使用一系列文档,因此有必要投资特定技术来建立从物理到数字的桥梁。这就是OCR发挥作用的时候。

但说到底,这项技术到底是什么?它给金融和银行机构的日常工作带来什么以及如何有效地运用它?在本完整指南中,我们将回答有关该主题的所有主要问题。阅读愉快!

什么是 OCR 工具?
自从计算开始在公司内部流行以来(早在互联网、云计算和 贝宁 电话号码数据 其他更先进的技术出现之前),人们就已经在寻找将印刷文档转换为数字文件而无需手动复制这些数据的方法。

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证明这一点的是第一个技术的历史有多悠久:早在 20 世纪 50 年代,IBM 就开发了第一个商业自动文本扫描软件。该公司将其命名为光学字符识别 (OCR),该解决方案至今仍以这个名称为人所知。

翻译一下这个缩写,我们可以说OCR是一种光学字符识别技术。它的功能是分析纯文本的数字图像(例如文档的照片)并对其进行解释,以便将以物理格式编写的内容转换为可以通过软件编辑的数字版本。

它是如何运作的?
像这样的工具可以使用多种方法从物理记录中捕获信息。最传统和最简单的模型使用二进制模式识别。

将空白视为 0,将黑色墨水的空间视为 1,该软件以数字方式重建图像,而图像实际上并不存在于虚拟环境中 - 只是其特征。因此,他建立了一个识别图。

然后,该工具使用该地图将形状与其字符数据库进行比较,并在获得正确组合后立即逐个字母、逐个符号地写入。

我们描述的是原始的 OCR 流程,尽管有一些限制,但仍然被广泛使用。例如,它仅对具有良好分辨率、高质量打印和黑白的文档有效。

然而,随着技术的发展,这是一个已经克服的挑战 。通过使用连接到云和人工智能的新软件,字符识别还涉及机器学习,称为机器学习。

它是一种积极和消极强化的模型,使软件在识别文本和自动扫描方面越来越高效,即使在质量较差的情况下,甚至区分彩色印刷品中的单词也是如此。目前,它是一种可靠、高效且日益准确的技术。

OCR为企业提供哪些优势?
近年来,这种类型的解决方案在商业领域的应用非常普遍,尤其是在这个转型时期。

未来的明显趋势是,印刷文档的使用实际上将被放弃,只有非常特殊的情况才需要这种类型的纸质记录。但是,尽管这种情况尚未发生,但需要与客户交换敏感信息的行业正在寻求实现业务数字化的技术。

但是使用 OCR 可以带来哪些实际好处呢?为了让您更好地理解技术与数字化转型之间的关系,请了解该工具的一些优势。