数据收集完成后，下一步就是分析。企业可以使用数据分析工具来识别用户行为的模式和趋势。例如，分析参与度可以揭示哪些类型的消息在特定细分群体中获得了最高的响应。通过识别这些模式，企业可以创建独特的用户画像，为沟通策略提供参考。这种分析方法使企业能够优先考虑高价值细分群体，并开发直接针对他们兴趣和行为的定制内容。
在清晰地了解用户行为并收集必要的数据后，企业可以开始根据特定标准创建细分。常见的细分策略包括按参与度、购买历 几内亚比绍 viber 电话列表 史记录或地理位置对用户进行分类。例如，经常与促销信息互动的用户可以被归类为“高度参与”，而很少回复的用户则可能被归类为“低度参与”类别。
此外，企业可以根据用户感兴趣的产品或服务类型进行细分。例如，零售商可以将之前购买过健身产品的用户与对时尚产品感兴趣的用户分开细分。这种细分有助于制定针对性营销策略，以满足每个群体的独特偏好。通过向这些细分群体推送定制化信息，企业可以增强用户参与度并提高转化率。