Loan Database

據就在我們身邊；我們採取的每一項行動都會為某人創建某種數據。

每次您造訪商店並購買商品時，您都會數據。當您在人口普查表上填寫詳細資料時，您就為社會的人口統計做出了貢獻。當您點擊Facebook 上的贊助廣告時，您就為某人的每周行銷報告做出了貢獻。

所有這些活動都會產生大量數據；具體而言，網路用戶每天 產生約2.5 兆位元組的資料。

多年來，數據生成率一直在快速增長，但這一切是從哪裡開始的呢？數據最初從哪裡來？

歷史學家發現，人類收集和解釋資料的方式比你想像的還要早。骨頭和棍棒上的原始划痕的早期記錄表明，我們的祖先早在公元前 19000 年就試圖記錄賬目。

這些努力顯然與我們目前的數據驅動體驗相去甚遠，數位科技迫使 就業資料庫 企業比以往任何時候都更加沉迷於數據。尤其是行銷產業越來越傾向於使用數據來提供更個人化和自動化的客戶體驗。

資料整合基本指南 [立即閱讀]

數據驅動的行銷有潛力：


改善客戶體驗
提升行銷參與度
提高客戶保留率
為產品開發提供資訊
提高創收能力

所有這些好處以及數據的可用性正是行銷人員現在比過去幾年甚至幾十年更努力將大數據納入其策略的原因。但要成功做到這一點，我們首先需要了解數據是什麼以及數據如何演變成為當今的怪物產業。