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人工智慧如何影響行銷產業?

Posted: Tue Dec 24, 2024 5:35 am
by tasnim98
作為一個擁有十多年經驗的行銷人員,我可以告訴你,這是一個錯誤的問題。您應該問的是行銷人員如何利用人工智慧的力量進行創新並從根本上永遠改變行業。

因為我要告訴你一個小秘密,所以行銷每隔幾年就會消亡一次。每次內容或分發技術都會發生飛躍。網路出現後的行銷?死的。 Facebook 接手世界時的行銷?靠生命維持。谷歌會逐步淘汰第三方cookies?安息行銷。



2023 年,行銷產業核心的靈丹妙藥是語言模型。人工智慧語言 醫師資料庫 模型是一種旨在理解和產生人類語言的人工智慧技術。它結合使​​用機器學習演算法和大量文字資料來學習語言的模式、語法、上下文和語義。人工智慧語言模型的主要目標是產生連貫且上下文相關的文本,以模擬類人語言的理解和生成。

像 GPT-3 這樣的語言模型就是人工智慧語言模型的例子。他們接受了來自互聯網的大量文本數據的“預訓練”,這使他們能夠學習語言和各種主題的細微差別。然後,它們可以針對特定任務進行微調,例如回答問題、產生創意寫作、提供建議,甚至進行對話互動。

被認為對行銷構成主要「威脅」的主要因素是:

Chat GPT: ChatGPT 是 OpenAI 開發的人工智慧語言模型,可產生類似人類的文字回應。它接受了大量互聯網文本的訓練,以理解語言模式和上下文。它用於回答問題、生成文字和進行對話等任務。 ChatGPT 的「聊天」功能使其能夠進行模擬的類人對話。
Bard: Google進軍語言模式/聊天機器人世界。 Bard 基於 Pathways 語言模型 2 (PaLM 2) 構建,以搜尋功能為中心,致力於促進有機語言查詢,而不是依賴關鍵字。 Bard 的人工智慧使用真實的對話提示和相應的回復進行教育,旨在提供情境化的回复,而不僅僅是答案清單。其結構也是為了解決後續查詢而定制的,為搜尋功能領域引入了一個新穎的方面。
Bing Chat:於 2023 年 2 月推出,是 Microsoft Bing 搜尋引擎的新功能。它由 OpenAI 的 GPT-4 提供支持,允許用戶提出詢問、接收全面的答复,並附有指向主要材料和當前數據源的參考腳註。它還可以用於創造性的努力,能夠透過 Bing 的圖像創建器編寫詩歌、散文、歌曲,甚至圖像。
這只是生成式人工智慧的冰山一角,其他語言模型每天都會出現,更不用說允許你產生圖像、編碼和執行資料分析的人工智慧工具了。人工智慧似乎涵蓋了行銷人員工作角色的各個方面。