客户档案和RFM细分：如何了解您的最佳客户

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说到受众分析和细分，我们不能忽略电子商务领域最流行的模型之一：RFM 矩阵，它可以清晰地显示您的客户与您公司的关系。

事实上，该模型允许根据三个参考参数为每个客户端分配一个分数，即质量等级：

新近度：距离上次购买已经过去了的时间；
频率：顾客购买的次数；
金额：客户在参考期内的总支出。
RFM 模型基于帕累托模型，根据该模型，80% 的收入是 新加坡 whatsapp 号码数据 由 20% 的客户创造的，因此确定最佳客户并长期留住他们非常重要。

根据 RFM 方法，最近购买、更频繁购买以及在特定时期内花费更多的客户对促销和沟通更加敏感和接受，因此也更容易购买。

一旦确定了不同的用户群体（VIP用户、风险用户、经常购买但花费很少的用户、经常购买的用户、花费很多但有一段时间没有购买的用户等），就可以制定临时策略来吸引他们，随着时间的推移增加他们的价值。

RFM矩阵和客户生命周期价值：保留营销策略的重要性
RFM 分析与客户生命周期价值(LTV)的概念密切相关，后者描述了客户在给定时间段内的整体价值。它是通过将客户订单的平均价值（一年的总收入/一年的订单数量）即平均收据乘以他们的购买频率得出的。

使用 RFM 分析将客户细分为不同的群体，可以制定考虑到个人客户价值的营销策略，目的是改善和增加他们的CLV，从而优化初始获取成本。