交易处理和数据分析之间的区别
当数据完整性和速度在交易处理中很重要时，就会使用 ATP。
示例包括银行交易和电子商务订单管理。
另一方面，ADW 充当数据仓库，并根据累积的数据分析趋势和模式。
它用于优化营销决策和库存管理等应用。
应用和行业示例
ATP 广泛应用于金融、医疗保健和物流等实时处理很重要的行业。
同时，ADW 还应用于零售、制造和广告等使用数据分析来获得竞争优势的行业。
例如，ADW 可以帮助零售商分析客户购买数据并执行个性化的营销策略。
ATP与ADW的技术特点及性能比较
ATP 旨在有效处理频繁的数据更新和并行处理。
相比之下，ADW 强调快速查询执行和分析的可扩展性。
两者都在 Oracle Exadata 上运行并提供出色的性能，但它们的设计理念存在明显差异。
选择标准和部署场景
ATP 和 ADW 之间的选择取决于工作的性质和目标。
如果您需要实时数据处理，ATP 是最佳选择，但如果您的主要目标是分析和报告，ADW 是最佳选择。
如果有必要，您还可以结合 丹麦电报数据 使用两者来有效地处理和分析数据。
自治数据库经过专门配置和设计，可提供高性能和可靠的数据库操作。
该数据库在 Oracle 云上交付，基于 Oracle Exadata 物理基础设施并使用 Oracle Database 18c。
此配置保证了 99.995% 的高可用性，并提供了能够处理大量数据的可扩展性。
本节详细介绍其配置和性能。
Oracle 云上运行的自治数据库的基本配置
自治数据库在 Oracle 云上提供，具有云原生架构。
该环境使用 Oracle Exadata 基础架构实现高速数据处理和存储管理。
此外，多租户架构允许您高效地操作多个数据库。
这实现了灵活的可扩展性，同时降低了运营成本。