可以伴随产品发展持续的采集数据可以较为方便的调取过往数据进行比对追溯分析； 体验优化法宝之「用户行为分析」构建篇 . 具备一定的不可代替性 用户行为的背后依旧是人文心理等方面的内容分析或业务场景化决策往往离不开人工的加持介入； 体验优化法宝之「用户行为分析」构建篇 、实施构建的流程 以下是对用户行为分析的工作流图解由于不同企业的诉求有差异以下工作流仅代表大部分用作交流
关键节点拆解说明 此次主要聊聊基础的上手运用与注意事项不涉及过深或难以理解的部分如果说用户行为分析可以到达高等数学的程度那么此次就讲讲加减乘除好了师父领进门修行靠个人各位看客请上座！ 体验优化法宝之「用户行为分析」构建篇 . 目标需求拆解 什么时候开始？ 首先你的产品得有流量然后得有一个关乎到用户行为的目标例如想看看用户流量分布、了解功能使用频率、任务执行的漏斗关系、用户行为偏好、用户数据画像构建等这个时候就可以考虑开始了不然就可能南辕北辙费力不讨好。
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