片段计数和页面计数

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page_count值告诉我们索引（或播放列表）的大小。如果这个数字较小，我们可能不需要太担心碎片化问题。但如果这个数字很大，碎片化就会严重拖慢速度，我们绝对应该采取措施来解决这个问题。

解释结果
请记住，我们正在查看一个表格，它告诉我们索引的状态，有点像数据库的健康检查报告。

1. 了解碎片化程度
avg_fragmentation_in_percent列就像索引的心跳一样。它告诉我们 阿富汗电话号码列表 索引的碎片化程度或混乱程度。较低的数字（例如 0% 或 1%）表示索引状态良好——就像一个保存完好的图书馆一样井然有序。而较高的数字（例如 60% 或 70%）则表示索引非常碎片化——它更像是一个杂乱的房间，而不是一个整洁的图书馆。

2.
fragment_count和page_count列提供了有关索引的更多详细信息。您可以将“片段”想象成书中的章节，“页面”就像书中的页面。如果有很多片段，则意味着我们的书被分成了很多部分，这会使快速阅读变得更加困难。如果有很多页面，则意味着我们的书（或者在本例中是我们的索引）非常庞大。

3.何时采取行动
那么，我们什么时候应该开始担心碎片问题呢？一般来说，如果avg_fragmentation_in_percent小于 5%，则索引运行正常，无需进行任何操作。如果 avg_fragmentation_in_percent 在 5% 到 30% 之间，则索引可能需要稍微整理一下，就像清理一个略微凌乱的房间一样。如果 avg_fragmentation_in_percent 超过 30%，则索引碎片严重，需要采取措施重新整理，就像如果房间很乱，我们需要进行一次大扫除一样。

请记住，这些只是指导原则。具体数字可能会因数据库的具体需求和性能而异。但了解这些结果有助于您确保索引和数据库平稳运行。

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结论
结论
正如组织良好的播放列表可以轻松查找和播放您喜欢的歌曲一样，组织良好的数据库也使 SQL Server 能够轻松查找和检索所需的数据。这就是为什么检测和测量索引碎片如此重要的原因——它有助于我们保持数据库平稳高效地运行。

在本文中，我们了解到索引碎片有点像打乱播放顺序的播放列表。当索引碎片化或打乱播放顺序时，SQL Server 必须更加努力地查找所需的数据。这会减慢查询速度并降低数据库的效率。