我们就会有糟

[fomayof928@mowline]

如果我们的范围只有从零到十亿，糕的特异性和完美的覆盖范围。如果我们有数百万个范围，我们将具有完美的特异性，但没有覆盖范围。考虑到我们的重量和参数，我们确定了最佳的安排。我很确定这个问题有一个数学表达式，可以在这里快速完成工作，但我不是一个聪明的人，所以我使用了我最喜欢的工具：蛮力。这个想法很简单。


我们采用 Google Keyword Planner 提供的搜索量数据 南非电报数据库 的最大和最小范围，比方说……在 0 到 10 亿之间。 然后我们将其随机划分为多个范围——测试合理数量的范围（10 到 25 之间）。想象一下，将书随机分配到书架上的书之间。我们这样做了，除了书籍的关键词是卷号。 我们为特异性的重要性分配一个权重（范围最小值和最大值的平均值与关键字的实际平均每月搜索量之间的距离）。


例如，我们可以说，我们接近年度平均水平的重要性为 80%。 我们为覆盖范围的重要性分配一个权重（上一年中任何一个月落在该范围内的概率）。例如，我们可以说我们每个月接近平均值有 20% 重要。 我们测试了 100,000 个随机选择的关键字及其针对随机选择范围的 Google 关键字规划器数量。 我们使用前 12 个月的实际平均值，而不是前 12 个月的四舍五入平均值。