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医疗保健专业人员花费大量时间分析影像以查找异常情况，但大数据、智能设备和机器学习的使用可以改变这一切。通过使用数据分析和机器学习，我们可以看到：

X 射线机器能够查看图像，将其与数百万张其他图像进行比较，并确定是否发生了断裂或破裂。
MRI 机器可以发现患者肺部之前图像中未出现的结节。
数据分析还可以提高诊断的准确性，数据分析还能将一个人的图像与健康状况联系起来。设备本身将能够消除医生所做的大量分析和错误。

人类忽视的细微差别很可能会被“智能”机器发现。

医生可以进行进一步检查，当影像出现 哥伦比亚电报数据库 异时，机器会提醒医生。分析还可以用于一切事物，从血液化学到患者的治疗计划。


以医疗行业所见的规模来看，数据分析的力量将为患者提供更好的治疗结果、护理以及来自医疗保健提供者的更好的整体沟通。

传感器数据将帮助机器以前所未有的方式对变化做出反应。传感器已经被用来帮助管理药物，并为患者提供更好的慢性病管理。


有一件事是明确的，那就是大数据的功能每天都在扩展。这在医疗保健行业尤其如此，我们都亲眼目睹了该领域将如何借助数据而发展。这将是一段令人兴奋的旅程——这是肯定的。