驱动的 IAM 解决方案能够检测

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身份访问管理 (IAM)：由人工智能与用户访问请求、正在使用的身份验证方法、授予的授权级别等相关的异常，这有助于组织防止未经授权的访问其关键资产和数据存储。 Web 应用程序防火墙 (WAF)：配备先进 AI 技术的 WAF 有助于保护 Web 应用程序免受各种类型的攻击，包括 SQL 注入、跨站点脚本和远程代码执行漏洞等。

数据丢失防护 (DLP)：使用机器学习算法的 DLP 工具使组织俄罗斯电报放映能够追踪存储在企业环境内部和外部不同位置的机密文件，以便这些文件不会因通过 USB 驱动器和云存储服务等外部渠道泄露而落入不当之手。 行为分析平台：通过利用基于深度学习模型的行为分析平台，公司可以深入了解员工如何与公司数据源交互，从而帮助他们在因内部人员自己持有的特权账户的误用或滥用而造成严重损害之前尽早发现内部威胁风险。

云安全网关：通过 AI 启用的云安全网关可提供所有云工作负载部署的实时可见性，同时还可定期扫描公共云环境，以查找如果不加以控制可能会导致违规的错误配置。 主动人工智能的风险和局限性 在讨论主动 AI 安全时，必须解决的第一个风险是恶意行为者可能利用组织系统或网络架构中的漏洞。随着越来越多的企业依赖由机器学习算法驱动的自动化流程，黑客更容易找到这些系统中的弱点，利用这些弱点获取经济利益或其他恶意目的，例如窃取敏感信息或通过分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击破坏运营。