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神经网络已经悄然但坚定地进入了我们的日常生活。现在，很难说出人类活动中有哪个领域可以不使用人工智能技术。个人身份识别、自动交易、医学中的视觉诊断、训练有素的自动驾驶仪、地震数据分析、档案材料修复、公司人员绩效评估、证券价值计算、预测气候和社会变化——不胜枚举。

当然，营销和广告创作也离不开技术进步。并且他们积极利用神经网络的所有可能性。在网络营销中，人工智能用于改善社交网络和搜索引擎中的搜索引擎结果，向用户展示最相关的内容和广告信息，监控和分析市场，跟踪目标受众的行为等。神经网络帮助营销团队摆脱复杂、多维或单调的日常工作，使其更快、更高效。

如今AI在营销应用中最热门的话题之一，就是对 中欧数据 GAN的讨论。生成对抗网络是一类具有生成模型结构的深度学习框架。简单来说，生成式人工智能是一类机器学习算法，旨在根据一组输入数据创建新的原创内容。 GAN 可以执行以前被认为是人类独有的创造性任务，例如生成文本、图像、音乐、代码、网站和视频。

Mobio已经在实践中测试许多生成式 AI 功能来执行特定任务，我们一定会分享我们的结果和结论。本文系统地阐述了在广告业务中使用 GAN 的可能性，我们认为这种技术很有前景。

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