Loan Database

办公室里一片混乱，纸张飞扬，电缆缠绕在工作中的电脑中间，象征着人工智能内容的中断
事情是这样的：人工智能生成的内容本质上是对互联网上已经流传的内容的重新混合——一个由回收信息组成的弗兰肯斯坦怪物。人工智能依赖于模式，这意味着它缺乏灵魂，而且很容易被预测。这就像用上周的剩菜做奶昔——从技术上讲，你得到了一些新的东西，但它只是对已经过时的东西的混合。

当然，人工智能可以帮助博主在几分钟内写出数千字。

但原创性又如何呢？

质量怎么样？

内容和内容营销（无论是否由人工智能驱动）不只是生成文字。它还涉及传递 亚洲赌博数据 有价值的见解并与读者建立关系。

谷歌的人工智能研究员Ali Rahimi曾说过，很多人工智能开发都感觉像“炼金术”——更多的是猜测，而不是硬科学。加入一些错误的数据，你就会得到错误信息的汤……旁边还有不信任的面包块。

麻省理工学院 2023 年的一项调查发现，83%的机器学习专业人士认为识别人工智能偏见是一个重大问题。

南加州大学的研究人员发现人工智能使用的38.6%的“事实”存在偏见。

斯坦福大学发现人工智能有产生幻觉答案的倾向（是的，它会编造一些东西，就像在讲一个荒诞不经的故事），尽管四分之三的律师计划使用人工智能，但目前人工智能会在多达六分之一（或更多！）的查询中“编造”虚假信息。

偏见会导致错误信息，进而导致糟糕的内容（以及无人信任的博客）。

想要从人工智能产生的噪音中脱颖而出吗？那就做真正的原创者吧。

77%的互联网用户仍然阅读博客，但他们来这里不是为了阅读那些无聊的无聊内容。

他们想要新的见解、真实的数据和可以信赖的声音。

当您带来新鲜内容时，谷歌会注意到，您的读者也是如此。