Loan Database

自然語言處理 (NLP)： NLP 允許系統分解和理解人類語言，包括慣用語、俚語和意圖。
機器學習 (ML)：人工智慧透過每次對話進行學習並改善回應，從而確保隨著時間的推移提高準確性和效率。
Google 雲端基礎架構：透過可擴展的雲端服務，企業可以利用 Google 基礎架構的強大功能大規模部署 AI，而不必擔心硬體限制。
透過實施 Google 的對話式 AI，呼叫中心可以透過語音或聊天與客戶互動，自動執行重複性任務，並確保一致、高品質的互動。

谷歌對話式人工智慧如何改善呼叫中心運營
當客戶要求更快的服務和有效的解決方案時，呼叫中心需要有效的解決方案。谷歌的對話式人工智慧可以透過自動化任務、降低成本和提高客戶滿意度來改變呼叫中心的營運。

1. 利用 Google 對話式人工智慧提高效率
Google 對話式人工智慧透過自動執行常見的客戶服務任 號碼數據 務顯著提高了效率。這減輕了人工代理的壓力，使他們能夠專注於更複雜的查詢。

日常任務的自動化：Google 對話式 AI 處理常見問題、訂單狀態檢查和帳戶餘額查詢。
提高代理焦點：人類代理可以專注於更複雜的問題而不是重複性任務。
此外，Convin 的 AI 電話等解決方案也提供了類似的自動化功能，讓代理商能夠處理更關鍵的問題，而 AI 則負責管理常規查詢。

2. 利用對話式人工智慧 Google 解決方案減少等待時間
Google 對話式人工智慧的最大優勢之一是它能夠減少等待時間。自動化系統立即回應，為常見的客戶疑問提供即時解決方案，並確保更快地提供服務。

即時答复：客戶可以立即收到常規問題的答复，從而改善他們的體驗。
改善客戶體驗：減少等待時間可提高客戶滿意度並提高保留率。
Convin 的 AI 電話通話提供了類似的功能，確保客戶無需長時間等待答案。