利用数据分析制定有效 API 策略的重要技巧

[shukla7789]

您可以使用数据分析来创建极其有效的 API 开发策略。具体方法如下。
马特·伯特伦
马特·伯特伦
阅读时间：8分钟
有效的 API 策略
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数据分析正在改变应用程序开发行业的方向。TechTarget指出，Hadoop数据挖掘和分析技术对于2020年应用程序开发的基础至关重要。

内容
为什么制定自己的 API 策略很重要
实施对您的业务有益的 API 策略的技巧
以你自己的业务目标为基础
投资 API 相关技术
使用 API 指标跟踪您的成功
确保您的 API 安全计划严密无懈可击
努力保留 API 文档
数据分析对于 API 开发至关重要
在推出应用程序编程接口 (API) 时，拥有出色 克罗地亚电话号码数据 的产品只是其中的一部分。真正成功的 API 发布不仅取决于 API 的设计、测试和初始集成。数据分析对于测试阶段尤其重要，但对于流程的其他部分也同样有价值。

它同样以企业的 API 策略或实施和维护 API 的总体路线图为基础。这是当前利用 API 获利以及未来保持公司可行性的秘诀。数据分析可以帮助预测未来的机会，因此可以开发出能够应对未来市场挑战的 API。



API 策略的重要性是什么？公司可以使用哪些技巧来为自己制定 API 策略？本文将教任何处理 API 的企业充分利用该技术，这必须结合数据科学的元素。请继续阅读，获取有关制定您自己的 API 策略的一些有价值的信息。

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为什么制定自己的 API 策略很重要
首先，值得注意的是，一个深思熟虑的 API 策略是多么重要，以及为什么大数据技术必须嵌入到这个策略中。不幸的是，许多公司没有关于 API 收购后会发生什么的路线图。他们也缺乏处理它的大数据基础设施。这种缺乏远见可能导致以下任何一种情况：

该公司将无法看到 API 的全部创收潜力
API 的实施和周转可能会非常不稳定
对 API 的重要新更新和后续版本没有足够的跟进
用户可能会对 API 的使用体验不太满意
公司对 API 产品的总体满意度会降低
在没有计划的情况下启动 API 就像在没有食谱的情况下烹饪不熟悉的食材。当然，你有可能仅凭目测就能做对。但更有可能的是，你不会这样做，结果你将花费更多时间在错误之后纠正。通过使用更复杂的数据技术来更有效地操作它，你可以避免很多挫折。

最好的方法是提前规划，准确、精确地做事，并使最终产品与开发人员和客户的期望保持一致。就 API 业务战略而言，这可转化为以下步骤：


将您的 API 策略写在纸上
为团队和企业使用完整的 API 工具包
持续跟踪 API 对业务的运行情况
让开发人员轻松使用 API
为 API 的最终用户提供无缝且愉快的体验
Hadoop 和其他大数据技术对于所有这些方面都至关重要。