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大多数没有大数据解决方案支持的维护程序都是被动的。除了更换机油等基本职责外，事后采取行动来补救事件或故障。然而，实施预防性维护系统更安全、更高效，这是一种主动的维护系统。


在车队维护方面，大数据可以帮助监控车辆的操控和操作，以优化行程、保护设备并预防潜在故障。机器学习工具可能会使用获取的参数和见解将某些车辆标记为高风险，在这种情况下，可以委托它们进行本地或短途运输。它们也可以从标准车队中完全移除。

一些经常被忽视的维护任务也可 西班牙电话号码数据 以得到加强。例如，维护良好的底盘对于持续运行至关重要，无论是推土机还是传统运输车辆都是如此。维护良好的底盘有许多好处，例如更高的可靠性、更好的安全性、更好的性能，甚至降低成本——这要归功于最少的维修。

大数据解决方案可以通过自动发出警报、收集和分析实时性能统计数据来帮助维护车辆底盘等方面，同时减少维护人员和工人的责任。

提高运营效率
由于数据可用于优化从维护到常规运营等很多方面，因此整个车队的效率都得到了提高。

预防性维护意味着车辆发生故障的可能性更小，从而提高了可靠性。有了更好的控制和实时信息，领导者可以安排必要的支持，交付准确的订单并更好地管理员工。供应商绩效、交通和道路更新、库存跟踪等更多细微细节大大提高了透明度。



这些综合优势可使运营更加顺畅、产出更快、质量更高，并带来竞争优势。

车队管理的未来：全力投入大数据
车队管理中的大数据市场正在增长，该行业正变得更加高效和具有竞争力。此外，还有许多新挑战，疫情只是其中之一。大数据已经对该领域产生了巨大影响，从建筑到物流，许多行业都意识到了大数据的好处。

可以肯定地说，该技术在行业的未来中占有一席之地，并将继续成为许多业务成功的关键。如果您尚未考虑实施面向数据的解决方案，那么现在就是最佳时机。