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人工智能和区块链依靠干净的实时数据蓬勃发展，但许多供应链仍然依赖于零散的信息。标准化数据收集并使用人工智能验证工具可减少不一致并提高自动化程度。技术合作伙伴可以实施混合或私有区块链模型来提高效率、减少人工工作并确保可扩展且经济高效的运营。

强化策略的其他方法
与技术提供商合作是一个很好的开始，也是我们推印度赌博数据荐的做法。然而，企业可以做更多的事情来让人工智能和区块链的采用更加顺利，而不必陷入复杂的设置中。

选择区块链即服务(BaaS)：从头开始建立区块链成本高昂且复杂。BaaS 平台可处理繁重的工作，让企业可以跟踪货运、确保交易安全并存储记录，而无需在内部构建所有内容。
通过提升技能或聘请专家填补人才缺口：人工智能和区块链专业知识供不应求。通过认证计划提升现有团队的技能或聘请专家来指导实施和战略。
面向未来的供应链
强大的供应链不仅仅关乎货物运输，还关乎信任、效率和弹性。客户期望真实性，库存需要精确性，交易应该是无缝的。人工智能可以预测需求、防止短缺并自动化工作流程，而区块链则可以通过智能合约阻止假冒、保护数据并加快交易速度。

当然，采用新技术需要规划。如果您希望将人工智能或区块链引入您的供应链但需要指导，我们的团队将帮助您设计、设置和集成区块链服务— 这样您就可以专注于经营业务，同时让技术为您服务。