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CIO如何弥合现代分析愿望与现实之间的差距?

Posted: Sun Mar 02, 2025 10:11 am
by ayesha112
2024 年 7 月 10 日
Dataiku 产品,扩展 AI
凯蒂·格拉索
Dataiku 和Cognizant刚刚发布了一项针对 200 名高级分析和 IT 领导者的调查,结果显示,目前只有 20% 的受访者在生产中使用生成式人工智能和法学硕士学位。那么,是什么原因导致这些领 智利 WhatsApp 数据 导者(如首席信息官)的抱负与实际能力脱节呢?随着生成式人工智能的蜜月期结束,这些利益相关者如何才能有效地克服从试点到规模化过程中的障碍——同时解决监管问题、数据基础设施问题和难以捉摸的商业价值?

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认真审视你的生成式人工智能支出
生成式人工智能市场已经证明了其持久性,而不仅仅是炒作。尽管如此,39% 的受访者*在面临组织或政策障碍的情况下仍计划在明年在生成式人工智能上花费超过 100 万美元,74% 的受访者计划花费超过 50 万美元。这种差异凸显了一个关键问题:不断上升的成本往往超过所提供的价值。

为了解决这个问题,IT 领导者必须仔细审查他们的生成性 AI 投资,以确保与组织能力和价值创造保持一致。