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要让人工智能在商业中无处不在，我们必须建立一个差异化的人工智能生态系统。这涉及了解在何处以及如何在业务运营中整合人工智能。根据 Meryem 的说法，访问人工智能功能的主要方式有两种：API 托管模型和自托管模型。

1. API 托管模型
API 托管模型在概念验证 (POC) 中很受欢迎，因为它们易于实施，并且提供专有模型的访问权限，这些模型在特定任务上的表现可能优于开源替代方案。它们在小规模下也具有成本效益，因为您按使用付费，非常适合实验。

2. 自托管模型
另一方面，自托管模型提供了 柬埔寨 WhatsApp 数据 更好的控制和可扩展性。它们是处理敏感数据和部署需要定制或大规模使用的模型的理想选择。自托管允许组织使用自己的数据微调模型，从而提高性能并确保隐私和合规性。

许多企业正在投资自托管 AI 功能，以保持对其数据的控制和安全，避免第三方依赖，并利用开源模型的可定制性。

选择合适的工具来实现人工智能的广泛应用
当组织计划在各种应用程序中部署 AI 时，为每项任务选择合适的工具至关重要。决定使用 API 托管模型、自托管模型还是混合方法取决于数据敏感度、规模、性能要求和战略重要性等因素。

对于控制和安全至关重要的应用（例如并购数据），自托管是最佳选择。对于分子发现等高度专业化的应用，自定义和微调模型的能力使自托管具有优势。同时，混合方法可以提供两全其美的效果，某些模型自托管，而其他模型则使用基于 API 的服务来处理不太敏感的数据或不太关键的应用。