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除了不同类型的数据集和变量之外，用于数据科学的 R 编程还具有不同的控制结构，例如：

如果，否则：如果用于测试某个条件，这通常可用于查找关系，例如，如果 x 失败，那么 y 的结果会是什么？

For： For 是用于执行一定次数的循环命令，for 可用于设置分析师想要进行迭代的固定次数。

While： While 用于测试条件，只有当分析的条件为真时，它才会让过程继续。一旦执行了启动的循环，就可以再次测试条件，如果条件不为真而需要更改，则必须在使用 while 命令之前进行更改，否则循环将无限执行。

一些额外的控制结构，如 repeat（允许执行无 多米尼加共和国手机号码列表 限循环）、break（用于中断循环执行）、next（用于跳过循环中的迭代）和 return（用于退出函数）。

用于数据科学的 R 编程并不复杂，它之所以受欢迎是因为它易于使用且可以免费下载，但为了学习使用 R 进行数据分析，重要的是详细研究该软件，学习 R 中的不同命令和结构，然后执行相应的命令以有效地分析数据。为了帮助您熟悉 R，我们已经描述了使用 R 进行数据分析的基础知识，但为了学习该软件，我们准备了一些技巧，可以帮助您学习 R 进行数据分析。

我应该如何学习 R 数据分析？
教程和文章简化了使用 R 进行数据分析的过程，这些教程和文章可以帮助您学习使用 R 执行数据分析的不同命令和结构。但是，要深入了解和理解 R 数据分析，寻求专业帮助非常重要，特别是如果您是初学者并且只想在数据分析领域发展事业。R 是一个功能强大的工具，它不仅有助于数据分析，还可以通过其可视化图形和演示功能帮助传达结果，如下图所示：使用 r 进行数据分析

但是，为了学习 R，不要只依赖教程和文章，而要找到一个提供数据分析课程的机构。找到课程的好处不仅是你可以学习 R 数据分析，还可以学习使用其他工具进行数据分析。


除了找到一所机构外，获得数据分析经验也很重要，这样才能真正了解自己在做什么。最初，当你找到一门课程时，确保该课程提供真实的项目体验，这样你就可以分析实时数据来测试你的技能，然后尝试寻找独立的项目和工作，为自己和愿意投资长期培训的人工作。这可能涉及与目前正在投资数据分析人员的公司合作或实习。

R 是一个易于使用的工具，具有出色的界面，但是学习它可能需要时间，为了研究它，您首先必须详细了解该软件是什么以及它的作用，这可以通过独立研究和专业分析来完成。

如果您完全不具备数据分析知识，而且是完全的新手，那么注册一个课程非常重要，该课程首先可以帮助您了解什么是数据分析，然后您就可以开始执行 R 数据分析。