Google Cloud ML Engine – 业内最快的
Posted: Sun Mar 02, 2025 6:45 am
Google Cloud ML Engine 是一款出色的机器学习工具，可以处理数十亿个训练数据。此工具可以处理复杂的算法并处理需要很长时间才能正确执行的数据。数据科学家和机器学习应用程序开发人员使用此托管平台来运行最佳质量的机器学习模型。此工具可用于检测卫星图像中的云。商业企业使用此工具，因为它可以快速响应客户的电子邮件。
12. Amazon Machine Learning – 被广泛接受的机器学习工具
AML 是一种多用途机器学习工具，可供所有 Web 和移动应用程序开发人员使用。此托管服务可以集成来自 RDS、Amazon S3 和 RedShift 等多个来源的数据。它支持三类模型：回归、二元分 喀麦隆手机号码数据库 类和多类分类。除了提供向导和可视化工具外，它还允许用户从 Amazon RedShift 和 MySQL 数据库创建数据源对象。
13. Oryx 2 – 一款高质量的应用程序构建工具
该机器学习工具和框架是 Oryx 1 项目的升级版。该框架非常适合构建用于聚类、分类、回归、打包和过滤的端到端应用程序。该工具的最新版本 Oryx 2.8.0 由三个并排的层组成，即服务层、批处理层和速度层。该机器学习工具基于 Apache Spark 和 Kafka 构建，是 lambda 架构的实现。
14. Apache Spark MLlib – 能够访问大量数据
Apache Spark MLlib 是一个可扩展的 ML 库，可以访问来自各种来源的数据。它可以作为云中的独立应用程序运行，也可以在 Hadoop、Apache Mesos 和 Kubernetes 上运行。此机器学习工具的最佳功能之一是它可以在 R、Python、Java 和 Scala 中使用。与 MapReduce 相比，此工具包含高质量算法，并且性能轻松超越 MapReduce。
15. Apache Singa – 本身就是一款灵活的工具
Apache Singa 是一款图像识别和自然语言处理 ML 软件，由 DB System Group 与新加坡浙江大学于 2014 年合作推出。这款机器学习工具拥有 Model、IO 和 Core 等主要组件，支持广泛的深度学习模型。它具有灵活的架构，可进行可扩展的分布式训练，并且可以在同步、异步和混合训练框架上运行。
16. Apple 的 Core ML – 适合初学者的简单机器学习工具
Core ML 是初学者理想的机器学习工具之一，可帮助将其他 ML 模型集成到您的移动应用中。此模型是一种简单的工具，可以利用 CPU 和 GPU 实现最佳性能。Core ML 支持自然语言处理、游戏工具包和计算机视觉。这个经过精心优化的工具可作为特定领域框架的基础。
12. Amazon Machine Learning – 被广泛接受的机器学习工具
AML 是一种多用途机器学习工具，可供所有 Web 和移动应用程序开发人员使用。此托管服务可以集成来自 RDS、Amazon S3 和 RedShift 等多个来源的数据。它支持三类模型：回归、二元分 喀麦隆手机号码数据库 类和多类分类。除了提供向导和可视化工具外，它还允许用户从 Amazon RedShift 和 MySQL 数据库创建数据源对象。
13. Oryx 2 – 一款高质量的应用程序构建工具
该机器学习工具和框架是 Oryx 1 项目的升级版。该框架非常适合构建用于聚类、分类、回归、打包和过滤的端到端应用程序。该工具的最新版本 Oryx 2.8.0 由三个并排的层组成，即服务层、批处理层和速度层。该机器学习工具基于 Apache Spark 和 Kafka 构建，是 lambda 架构的实现。
14. Apache Spark MLlib – 能够访问大量数据
Apache Spark MLlib 是一个可扩展的 ML 库，可以访问来自各种来源的数据。它可以作为云中的独立应用程序运行，也可以在 Hadoop、Apache Mesos 和 Kubernetes 上运行。此机器学习工具的最佳功能之一是它可以在 R、Python、Java 和 Scala 中使用。与 MapReduce 相比，此工具包含高质量算法，并且性能轻松超越 MapReduce。
15. Apache Singa – 本身就是一款灵活的工具
Apache Singa 是一款图像识别和自然语言处理 ML 软件，由 DB System Group 与新加坡浙江大学于 2014 年合作推出。这款机器学习工具拥有 Model、IO 和 Core 等主要组件，支持广泛的深度学习模型。它具有灵活的架构，可进行可扩展的分布式训练，并且可以在同步、异步和混合训练框架上运行。
16. Apple 的 Core ML – 适合初学者的简单机器学习工具
Core ML 是初学者理想的机器学习工具之一，可帮助将其他 ML 模型集成到您的移动应用中。此模型是一种简单的工具，可以利用 CPU 和 GPU 实现最佳性能。Core ML 支持自然语言处理、游戏工具包和计算机视觉。这个经过精心优化的工具可作为特定领域框架的基础。