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数据清理和 Python 都因其各自的特性而为全世界所熟知和喜爱。在这个技术世界中，有趣的是，它们现在可以组合在一起完成繁琐的数据清理任务。因此，我们准备了本指南，您将在其中了解有关 Python 中数据清理的所有信息以及如何运行 Python 程序。

例如，假设我们有一份待完成的任务清单，无论是家务还是办公室的最后期限。为了做到这一点，我们要确保任务以某种方式完成，不是吗？

好吧，处理数据时也会发生同样的情况，因为我们处理数据的方式决定了结果的有效性。为了获得最佳过滤数据，Python 已成为这一过程中的活跃部分。因此，在本指南中，我们将了 伯利兹手机号码数据库 解数据清理的重要性、如何使用 Python 进行清理，甚至如何在 cmd 中运行 Python 程序以及如何在 Windows 中运行 Python 程序。


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日期：3月8日（星期六） |上午 11 点 - 中午 12 点（印度标准时间）
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Python 中的数据清理是什么？
其含义比您想象的要简单得多。正如这两个词所暗示的那样，收集用于分析的数据需要经过清理才能从中获取相关信息。删除不正确、不完整或重复且会影响最终分析结果的数据的过程称为数据清理。

这并不意味着数据清理就是删除某些不相关的数据。它是一个确保可靠性和提高已收集数据准确性的过程。

“数据科学家声称，他们 80% 的时间都花在了繁琐的数据清理过程上。”

在当今技术先进的世界里，关于机器学习的一切讨论实际上都依赖于数据的准确性，因此成为需要满足的重要参数。然而，有趣的是，数据清理现在可以使用 Python 等工具和语言来完成。

是的，需要编写和执行 Python 程序来创建标准化和统一的数据集，以供数据分析工具进一步使用。因此，除了处理和清理数据外，还有如何运行 Python 程序的方面，这也将在后续章节中介绍，因此请继续阅读。