Fremskritt som vil ta flere tiår, eller århundrer, skjer om noen år, og digital transformasjon er et symptom på dette stadig mer dynamiske samfunnet. Denne prosessen, som totalt endrer måten selskaper forholder seg til teknologi på, fremstår som en nødvendighet i et marked som er sultent etter innovasjon og smidighet.
En av pilarene i denne prosessen er data , som veileder nødvendige transformasjoner for et selskap som ønsker å forbli relevant i den digitale æra, og kunstig intelligens er en av hovedmåtene for å analysere og optimalisere disse dataene.
Hva er kunstig intelligens og hvordan oppsto det?
Kort sagt er kunstig intelligens et vitenskapsfelt, og et sett med mobiltelefonnummerlista teknologier, som studerer og utvikler maskiner som simulerer "menneskelig intelligens", gjennom optimalisering og analyse av store datavolumer.
Konseptet med kunstig intelligens ble skapt av Alan Turing, regnet som databehandlingens far, på 1950-tallet. I det følgende tiåret ble studier og eksperimenter utført av flere amerikanske forskere og beviste Turings teorier.
Den kunstige intelligensrevolusjonen i den digitale tidsalderen
Kunstig intelligens har vært tilstede i vårt daglige liv i lang tid, men de siste årene, spesielt med populariseringen av GPT Chat , har denne teknologien fått en betydelig økning i synlighet.
Prinsippene, som blant annet Machine Learning , Deep Learning, og parameterkategorisering , var allerede til stede i ulike programvarer og verktøy, som sosiale nettverk og søkemotorer, med deres algoritmer kalibrert for å tilby en personlig opplevelse til brukerne brukere.
Men med bruk av konsepter som Natural Language Processing (NLP), ble AI-er, som tidligere jobbet bak kulissene til teknologier, hovedpersoner i digital transformasjon.
Dette konseptet lar maskinen gjenskape prosessene knyttet til menneskelig språk, bedre forstå språket som brukes av brukere og dermed gi en mer naturlig og selvsikker respons. Det er mye brukt i GPT Chat og virtuelle assistenter som Siri og Alexa, for eksempel.
I denne digitale æraen, øker det store volumet av tilgjengelige data utviklingen av AI-er, samtidig som disse kunstige intelligensene maksimerer analysen og optimaliseringen av disse dataene, og skaper et forhold av gjensidig samarbeid som favoriserer strategiske beslutninger og teknologiske fremskritt.
På grunn av dette er AI-er ekstremt tilstede i forretningsverdenen i den digitale æra.
Enten det er gjennom Chatbots, automatiserte forretningsstyringssystemer eller anti-svindelbeskyttelse , er denne teknologien ikke lenger en trend for fremtiden og har blitt et viktig verktøy for enhver bedrift som ønsker å ta selvsikre beslutninger basert på data og skape en god opplevelse for kundene sine. . kunder og ansatte.
Typer kunstig intelligens
Fordi de finnes i utallige verktøy, og tjener forskjellige formål, finnes det forskjellige typer kunstig intelligens. De kan klassifiseres i 4 typer, i henhold til deres funksjoner:
Reaktive maskiner
Det er en begrenset AI-teknologi som fungerer i henhold til forhåndsprogrammerte regler og ikke har noe minne, så den kan ikke lære av nye data og erfaringer. Dette er den eldste typen kunstig intelligens.
Begrenset minne
Som de fleste AI-er i dag, er teknologier med begrenset minne i stand til å lagre nye data og lære av dem, gjennom et kunstig nevralt nettverk eller annen treningsmodell.