他解释说，到目前为止，NLP 还仅限于推断有限范围的情绪，例如喜悦或愤怒。最终，NLP 将能够理解更复杂的语言元素，例如幽默、讽刺、讽刺、讽刺和愤世嫉俗。 Anand 继续说道，未来还将出现：NLP 将与其他技术（如面部识别和手势识别）结合使用，这将为企业带来巨大好处。例如，“使用 NLP 自动汇总大量文档（如报告、备忘录和电子邮件）将对企业领导者产生巨大价值，帮助他们快速了解其行业和竞争对手，”他说。
NLP 与商业智能相结合，“将能够以语言形式提取可 泰国电报列表 操作的见解，从而使企业变得敏捷和高效。” 关于作者 艾瑞卡·莫菲 新奥尔良记者 Erika Morphy 20 多年来一直报道技术及其商业影响。 联系 Erika Morphy：fa-brands fa-x-twitter fa-品牌 fa-linkedin 主要图片：Jason Rosewell 标签 分析 自然语言处理 自然语言处理 人工智能 人工智能 机器学习 特色研究 专题研究 指导 面向决策者的 10 个 CX AI 洞察 行业领先的分析师对忙碌的决策者需要关注的最重要的要点进行了评估。
立即阅读 专题研究 电子书 您的 CX 有 DIY 问题吗？ 为什么 DIY 搜索解决方案的成本可能超出您的想象（以及如何避免常见的陷阱） 立即阅读 专题研究 研究报告 2024 年的生成式人工智能：将炒作与现实区分开来 从 2,500 多位参与 AI 决策的商业领袖那里获得行业特定的见解和可行策略 立即阅读 专题研究 指导 缩小生成式人工智能的承诺与现实之间差距的最佳实践 了解如何在开辟新的创新途径的同时，最大限度地提高生成式 AI 投资的有效性、准确性和价值。