所以公关部门会去报道这件事。猜猜他们做了什么？因为它很酷，我们有一个微型网站，你知道，我们做了一个 YouTube 视频来介绍它。很酷。但为了获得引力，我想当时全世界有 600 到 700 种不同的数据算法来参加这项比赛，然后实时测试他们的算法，并向他们展示他们与同行相比的表现。
那必须是明星，必须是观众心目中的明星。这是一个很大的教训，伙计，如果你过度关注错误的事情，你可能会把它变成世界上最酷的事情。无论你真正想让谁做有价值的事情，这都无关紧要。
丹尼尔·伯斯坦：是的，这是一件很棒的事情。但是，您如何具 墨西哥电报数据库 体地告诉我，因为具体的事情并不那么重要。您是如何找到正确的答案的？您不是数据算法。那么，您能举一个具体的例子吗？您采取了什么策略来了解他们想要什么？
然后它就不再显得虚伪了。例如，当我与 Bitly 首席营销官 Tara Robertson 谈论如何进行营销时，她的一个教训是营销不应该是为了推动需求。而是为了推动价值。她这样做的方法之一是，她在数据中寻找的不是人们想做什么？
她退一步思考，试图从数据中学习。他们为什么要这样做？这就是她创造价值的动力。那么。你做了什么？你是怎么做到的？学习，这就是你所知道的。你现在说得很有说服力，我很有信心我很欣赏这一点。但你实际上是如何利用数据算法的。
是的。说说他们想要什么。如果他们听不懂，他们就会觉得这是假的。
Clinton Bonner：就像结识优秀的设计师一样，是一样的。是一样的。对。所以 Topcoder 带来的不仅仅是代码。有设计师，有算法。所以当我在那里的时候，社区成员也是帮助编写的人。他们帮助编写竞赛。他们帮助设置测试工具，他们称之为测试工具，这样你就可以进入并尝试不同的创意和算法，并将它们快速投入到系统中以获得反馈。
所以，你与专家合作才是关键。我根本无法介入并保持真实。这会显得完全是胡扯，他们会离开。他们会离开，因为它不会达到他们的预期。所以，你知道，当他们点击东西时，他们的界面会有很大不同。