Процесс онбординга должен быть продолжением последовательности выращивания лидов, плавно направляя пользователя от конверсии к активному взаимодействию. Он требует четких шагов, интуитивно понятного дизайна и проактивной поддержки. Это может включать в себя автоматизированные электронные письма для онбординга, обучающие материалы в приложении, персонализированные приветственные звонки или выделенных менеджеров по работе с клиентами для клиентов с высокой ценностью. Пренебрежение этим важным этапом означает, что все усилия и ресурсы, вложенные в привлечение и конвертацию лидов, будут потрачены впустую, если эти клиенты не останутся. Успешная воронка генерации лидов не заканчивается в точке продажи; она продолжается через фазу активации, чтобы гарантировать, что новый клиент станет долгосрочным сторонником, тем самым действительно заткнув последнюю утечку в конвейере доходов.
8.2
Конечным показателем успешности воронки генерации лидов является не только начальная конверсия, но и долгосрочное удержание и расширение отношений с клиентами. Значитльная и часто упускаемая из виду утечка происходит, когда существующие клиенты уходят из-за плохих практик успеха клиентов или отсутствия посто магазин янного взаимодействия. Этот «черный ход» означает, что в то время как новые лиды притекают, такое же большое или большее количество существующих клиентов уходит, создавая эффект вращающейся двери, при котором настоящий рост стагнирует. Причинами оттока могут быть неоправданные ожидания, нерешенные проблемы, чувство недооцененности или отсутствие постоянных инноваций со стороны поставщика услуг. Если успех клиента рассматривается как функция реактивной поддержки, а не как проактивная стратегия удержания, воронка фактически утекает снизу.
Чтобы решить эту проблему, компании должны инвестировать в надежные инициативы по достижению успеха клиентов. Это включает в себя регулярные проверки, проактивное решение проблем, сбор отзывов, выявление возможностей для получения дополнительной ценности и поддержание прочных отношений. Использование данных CRM для выявления клиентов из группы риска, прогнозирование их потребностей и предоставление персонализированной поддержки имеют решающее значение.