чтобы с высокой точностью предсказывать намерение покупки. Это включает отслеживание поведения от начального исследования до финальных стадий рассмотрения. Картографируя весь путь клиента, компании могут адаптировать свое взаимодействие в соответствии с готовностью потенциального клиента к покупке, обеспечивая своевременное и релевантное взаимодействие, которое увеличивает коэффициент конверсии .
Помимо простой автоматизации, платформы на базе ИИ теперь создают динамические, персонализированные последовательности охвата, которые адаптируются на основе ответов и поведения получателей. Например, кампании по электронной почте могут автоматически корректировать сообщения, время и частоту в зависимости от того, как лид взаимодействует с предыдущими электронными письмами или содержимым веб-сайта. Чат-боты на основе ИИ дополняют эти усилия, обеспечивая взаимодействие в режиме реального времени, которое захватывает и квалифицирует лиды 24/7, сокращая ручную работу и ускоряя цикл продаж .
Точность маркетинга на основе данных и клиентских данных (ABM)
Стратегии ABM стали более сложными с интеграцией ИИ и ана магазин литики данных. Теперь маркетологи используют подробные фирмографические и поведенческие данные для точного определения и сегментации ценных аккаунтов. Индивидуальный контент — такой как специализированные технические документы, вебинары и тематические исследования — решает конкретные болевые точки каждого аккаунта. Многоканальный охват, включая LinkedIn InMail, персонализированные электронные письма и прямые звонки, организуется с помощью рабочих процессов на основе ИИ, которые обеспечивают последовательный и скоординированный обмен сообщениями во всех точках соприкосновения .