语义搜索是指搜索引擎根据搜索的逻辑或上下文含义(而不是特定搜索词本身)返回结果的能力。这种搜索旨在揭示搜索者的意图,提供更个性化、更相关的结果。通过使用这种在互联网上检索内容的方法,Google 等搜索引擎可以识别低质量内容并取消其在搜索结果页面 (SERP) 上显示的资格。
什么是语义搜索?
语义搜索旨在揭示用户意图。相比之下,词汇搜索则揭示所搜索单词和短语的精确迭代。
使用语义搜索,搜索引擎可以为用户发现最相关的内容,同时减少 SERP 上垃圾内容和低质量内容的出现。例如,几十年前搜索“学习缝纫”会得到包含该确切短语多次的内容。这些内容可能会也可能不会教读者如何缝纫。
如今,当搜索“学习缝纫”时,即使内容中没有使用完全相同的短语,高质量的文章(可能带有插图)也会显示在SERP上。这是因为搜索引擎利用算法推断出内容的含义并将其与搜索的短语联系起来。
以“学习缝纫”为例,搜索引擎可能还会寻找提及制作衣服、修补衣服、使用布料以 贷款数据库 及大量其他相关单词和短语的内容。页面上包含许多这些相关术语的内容将比被认为不太相关的内容排名更高。
语义搜索
语义搜索
为什么搜索引擎更喜欢语义搜索而不是词汇搜索
语义搜索相对于词汇搜索的最大优势之一是搜索引擎可以减少垃圾内容和低质量内容。使用词汇搜索时,包含最常用关键字或短语的内容将首先出现在页面上。这鼓励内容制作者对内容进行关键字填充,以确保他们的页面首先出现在 SERP 上。
当某些关键字和短语的使用最为重要时,质量往往会受到影响。搜索引擎已经通过语义搜索解决了这个问题。尽管算法仍然使用关键字和短语让搜索引擎了解页面上的内容,但相关术语、图像和其他页面详细信息同样重要。这减少了页面上的关键字填充量,并鼓励内容制作者创建高质量的内容。
这种搜索方式还能让算法理解大众的搜索查询。例如,当在互联网上搜索像奥普拉这样的超级明星时,搜索引擎会返回奥普拉·温弗瑞的照片、她出演过的电影以及她的个人社交媒体账户,而不是检索带有“奥普拉”一词的信息,因为这样会生成一个相关性较低的结果列表。
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SEO 和语义搜索
搜索引擎使用语义搜索改变了人们为互联网创建内容的方式。关键词堆砌不再是常态,因为谷歌现在会对此进行惩罚。相反,一切都是为了向读者提供价值。
首先,内容创作者应该仔细思考他们想要以什么而闻名。一旦这个问题得到回答,目标应该是成为该主题的权威。深入挖掘,为读者提供真正的价值,Google 就会将内容排名靠前。
内容的写作方式也很重要。句子结构应清晰,不要使用太过基础或复杂的语言。Flesch-Kincaid 可读性测试是确保内容在发布到互联网之前获得良好评分的好方法。
具有语义搜索的关键字和短语仍有一席之地。选择内容中密度不超过 2% 的单个关键字或短语。考虑集思广益,想出可以在内容中使用的相关关键字和短语,或让它们自然出现。
结构化数据是确保机器人能够识别正在讨论的主题的好方法。这意味着创建一个易于使用的导航栏,反向链接到相关的内部网页,并在互联网上的多个平台上发布相关、一致的内容。它为语义搜索平台提供了易于访问的相关内容,使搜索引擎能够更准确地确定网站上内容的主题。