структуры или закономерности

[Shishirgano9]

Похожие неудачи произошли с ChatGPT и Bing. многие из которых были вызваны так называемыми галлюцинациями — явлением. при котором модель ИИ генерирует контент. не основанный на входных данных или реальных знаниях. По сути. система ИИ «воображает» или «галлюцинирует» детали.
которые не существуют в исходных данных обучения или не основаны Список адресов электронной почты Парагвая 230751 Контакты на реальности. Данные. на которых обучается большая языковая модель ИИ. учитывают создаваемые ею ответы или. в случае Microsoft Tay. взаимодействие с пользователями. Microsoft создала Tay в 2016 году. чтобы учиться на взаимодействиях с 18-24-летними людьми в Twitter.

Вскоре после его выпуска он подвергся скоординированной атаке со стороны групп людей. которые были полны решимости превратить его в расиста. отрицающего Холокост. К концу недели Microsoft принесла извинения . заявив. что «глубоко сожалеет о непреднамеренных оскорбительных и обидных твитах». и что он отключил Tay. Этот тип поведения ИИ можно смягчить с помощью ограждений. и именно поэтому они используются. Бренды не могут позволить себе подобные публичные неудачи. поскольку они подрывают доверие потребителей к ним.

ИИ можно использовать для эффективного улучшения клиентского опыта. экономии времени и повышения удовлетворенности — но только тогда. когда они должным образом соответствуют этике и ценностям бренда. CMSWire поговорил с Винодом Айенгаром. руководителем продукта в ThirdAI . компании. которая делает ИИ более доступным. обучая большие языковые модели (LLM) на обычных CPU (а не на GPU). Айенгар в состоянии полностью понять необходимость в .