为关键影响者提供独家项目进展简报，增强社区信息透明度
根据不同亚社区特点定制内容推送策略
优化社群运营时间，匹配核心用户活跃时段
建立直接反馈渠道，提升核心用户参与感
结果：社区活跃度提升35%，负面言论减少52%，项目支持度显著提高。
5.2 案例二：跨群组营销活动效果分析
某科技品牌在10个Telegram群组同时开展新产品推广活动，希望通过图分析评估不同群组的营销效果。
5.2.1 分析流程
多源数据整合：收集各群组用户互动数据和产品相关讨论
跨群组网络构建：识别跨 黎巴嫩电报电话号码列表 群组活跃的用户及其影响模式
信息流分析：追踪营销信息在不同群组间的流动路径
传播效果对比：分析不同群组消息到达率和转化率差异
社区响应模式：研究各群组对营销活动的反应特征
5.2.2 发现与应用
分析结果显示：
群组间存在明显的信息流动通道，主要由约200名跨群组活跃用户构成
技术型群组对产品功能信息反应积极，而生活方式群组对价格更敏感
小型群组(2000人以下)互动质量更高，大型群组传播速度更快
信息在不同类型群组间传播呈现"迁移-变异"模式，内容会根据群组特性发生演变
基于这些发现，品牌优化了营销策略：