可按照以下步骤进行整体的诊断和治疗： ① 梳理数据现状 对企业现有数据系统、流程、规则、使用等情况进行调研和了解梳理关键堵点、断点、误点总结出数据病症和致病原因。 企业的数据现状梳理是一个工作量巨大且短期内看不到收益的事儿但是又是我们不得不做的事情。
如何多快好省的去完成数据现状的梳理是这项工作的重点。 数据梳理的核心在主数据以及指标数据的元数据梳理例如我们识别的主数据它的业务元数据技术元数据等都需要明确数据OWNER、数据录入依据、数据录入节点这些在过往都属于企业的“黑盒子”。
这里我们可以尝试用数据血缘分析的方法来追踪溯源数据的来龙去脉这样能更快更准地了解数据的现状。 ② 制定治理方案 制定数据治理的目标、预算、方案、执行路径、团队配置等作为数据治理的执行总体方针和框架防止治理过程中的路径不明、责任不清等。
笔者建议治理的方案一定要有长期规划和短期目标长期规划有利于 白俄罗斯电话号码列表 数据治理能够作为企业一项战略持续的执行下去短期目标又可以在短时间内可以让业务人员、领导看到收益大部分数据治理项目的失败的原因之一就是大而全什么都想做导致失去了短期目标最终放弃且短期目标是结合实际的业务场景展开的能够量化的成功标尺。
③ 规范治理政策 对治理的具体流程、规则进行详细的规定如数据清理流程、数据权责机制、数据质量标准等进行明确的规定让执行人员有章可依有度可评。即上文所说的“数据治理体系”。 数据治理体系不是一天建成的体系的搭建最关键的就是高层领导的战略定力如果经常反复修改相关政策、或者调整流程机制则无法在企业内部进行经验沉淀。