机器学习在以下情况下至关重要：
在没有有效细分的情况下不断扩大客户数据库。
缺乏实施潜在客户评分来识别机会。
需要以个性化的方式提高用户体验。
改善客户服务响应时间。
搜索转换策略优化等。
深度学习与机器学习
机器学习是一个更广泛的术语，涵盖了教机器学习模式的各种技术，而深度学习是机器学习中使用深度神经网络的一项特定技术。机器学习和深度学习之间的选择取决于任务的复杂性和数据的 at&t 电子邮件列表 可用性。
详细了解它们的区别：深度学习：它是什么以及它在营销中如何发挥作用？
机器学习和入站营销
在入站营销的目标中，内容优化至关重要。机器学习在组织数据、分析客户行为和预测未来行为方面发挥着关键作用，确保所创建的内容符合受众的需求和兴趣。
数字营销工具：HubSpot 等
市场上有各种各样的工具集成机器学习以实现营销自动化。HubSpot作为一个基准，在其 CRM 中使用它来提供自动洞察并改善其工具的动态。
HubSpot 机器学习功能示例：
自适应网站测试。
基于自动分析的 SEO 建议。
自动数据库清理。
详细了解解决方案：“使用 Hubspot AI 为您的业务提供支持”
如果您尚未将基于机器学习的策略整合到您的营销计划中，请咨询专家！在 Cebra，作为HubSpot 精英合作伙伴，我们很自豪能够使用创新工具帮助您实现营销目标。我们谈谈吧！