什么是 ML-Agents？基本概述及其重要性
ML-Agents（Unity Machine Learning Agents）是 Unity 开发的开源工具包，专为游戏和模拟环境中的强化学习而设计。
该工具提供了一种创新的方法来训练人工智能代理以应对复杂的现实世界挑战。
最大的吸引力之一，尤其是对于游戏开发者和研究人员来说，是能够轻松创建学习环境，同时利用 Unity 先进的图形引擎。
ML-Agents 的重要性不仅在于它们简化了开发 AI 模型的过程，还在于它们提供了研究多个代理之间交互的能力。
这为将虚拟环境中的学习成果应用到现实世界提供了宝贵的数据。
ML-Agents 的定义及其开发背景
ML-Agents 是一个利用 Unity 提供的游戏引擎实现强化学习的工具。
这一发展的背景是游戏 AI 开发和模拟研究的需求不断增长。
该工具适用于从初学者到高级用户的广泛用户，并用于开发游戏以及机器人和自主系统的人工智能。
特别是，由于它是作为开源发布的，世界各地的开发人员正在合作扩展其功能。
ML-Agents 解决的问题
ML-Agents 提供了一个能够实时学习的模拟环境，解决了传统方法难以解决的问题。
例如，人工智能模型可以在 法国电报数据 虚拟环境中进行训练，而无需大量数据集，从而降低成本。
它还通过创建多个代理合作或竞争的场景来支持现实应用。
ML-Agents 的一个主要特性是它与 Unity 引擎的集成。
这使得轻松创建高级 3D 环境并将其纳入学习场景成为可能。
虽然其他工具要求您在代码中设计环境，但 ML-Agents 允许您以可视化的方式构建环境，使其使用起来更加直观。