那么是什么因素直接影响用户的转化？转化的归因问题一直是电商运营的一大痛点。 我们以粉底产品为例影响用户购买粉底的主要原因是什么？ 是品牌倾向？——高价大牌还是低价平替 是产品性质？——遮瑕力、持久度还是防水控油 是肌肤问题？
——油性痘肌、沙漠干皮还是毛孔色斑 是活动力度？——积分加倍、满减折扣还是派样礼赠 为了更好的分析用户的真实需求和痛点我们将售前咨询的文本数据进行预处理圈定出用户的主要咨询热点分类归纳出 洪都拉斯电报筛选 对应的一级维度再将一级维度细分拆解出二级维度通过关键词匹配各个维度的询单人数和 转化人数。
例如： 一级维度：产品品质、功效性能、肌肤问题、 产品品质对应的二级维度： 功效性能对应的二级维度：遮瑕度、贴合度、控油性、防水性、滋润度、持久性、质地…… 肌肤问题对应的二级维度：痘肌、毛孔、黑眼圈 、敏感肌…… 活动价格对应的二级维度：价格 士顿矩阵模型分析各个维度的咨询率和转化率从而挖掘用户的主要咨询热点和影响用户转化的主要因素。
高咨询高转化的维度：需要在内容展示上重点突出例如主图标题、详情页首页等 高咨询低转化的维度：提升内容展示的权重并进一步优化客服答疑或详情页介绍 低咨询高转化的维度：保持内容展示的权重 低咨询低转化的维度：降低内容展示的权重或进行内容展示剔更 提升客服服务质量 用户进行售前咨询往往是带着疑虑的意向用户用户是否转化取决于用户的疑虑是否能够得到快速、精准和满意的解决。