偏見無所不在，它會影響諸如招募過程中所做的重要決定。
現在許多公司都有多元化的招募政策。您經常會在招聘資訊和公司網站上看到這樣的說明。然而，儘管如此，歷史上代表性不足的求職者在求職時被冷落的可能性要高出 25% 。
這可能不是雇主主動做出的決定，但不幸的是，人類雇主的無意識偏見確實會影響申請人篩選過程。
理論上，AI履歷篩選可以消 銷售數據 除這種偏見。如果人工智慧工具純粹關注履歷和求職信中包含的資訊以及它如何與工作要求相匹配，那麼應該避免無意識的偏見。
然而，人工智慧無法消除流程中每一步的偏見。不可避免的是，在某個時候，人類必須開始做出決定，而他們的偏見仍然會影響他們的招募決定。
提高招募品質
透過節省履歷篩選過程的時間，您作為雇主可以將更多的時間和精力集中在招募流程的面試和評估部分。這可以讓你更了解候選人的優點和缺點，並最終盡可能地聘用最優秀的候選人。
加快招募流程
從使用RealVNC等遠端工具提供快速客戶服務到快速聘用新團隊成員，快速行動對於業務的許多方面都至關重要——人們不喜歡等待！
現在平均招募流程需要44 天——這是一個很長的時間。這不僅會浪費時間和資源，還可能讓你失去最優秀的申請人。
事實上，60% 的求職者對於漫長的招募流程並不滿意。如果您花太多時間篩選申請人，他們可能會退出申請流程或尋找其他地方的工作。 AI履歷篩選是緩解此問題的有效方法。
在招聘流程的其他部分使用人工智慧
招募中的人工智慧不僅在篩選申請人時有用。它還可以幫助您識別難以填補的職位中的潛在僱員。在監控招募成功率方面，人工智慧也很有用。
在招募過程中使用遊戲化可以吸引候選人並使體驗更具互動性，確保您有效地吸引頂尖人才。
不要忘記，招募指標儀表板等其他技術對於改善您的招募流程也能起到很大的作用。