勘探从来都不是一件容易的事，特别是在收件箱疲劳、呼叫阻止以及电子邮件送达率不断下降的情况下。这就是我们撰写这篇文章的原因，来讨论干净的数据对于帮助销售发展代表 (SDR) 改善其潜在客户开发至关重要。
不准确的数据如何影响勘探
勘探已经够困难了；让您的销售团队面对不准确的数据只会让事情变得更加困难。
您可以聘请最好的销售人员并为他们配备最好的技术，但如果数据质量差或无效，您的努力就会失败。
数据质量差是什么意思？
过时的信息（职称、电话号码、电子邮件地址等）
缺少联系人字段
无效电子邮件（已退回）
数据输入有误
重复数据
拼写错误、打字错误和拼写变化
数据质量差会使您的公司面临亏损的风险。据Gartner称，质量低劣的数据每年平均给企业造成 1290 万美元的损失。
不良数据如何损害您的业务
无效或低质量的数据会通过多种方式影响您的销 西班牙 电话号码 售和营销工作，包括阻碍潜在客户生成的不准确定位，以及难以转化的缓慢销售渠道。
如何使用 Apollo.io 简化您的勘探流程
SDR 花费大量时间研究潜在客户、寻找合适的联系人并将其添加到 HubSpot。Apollo.io可以在一个地方完成所有这些操作。
您可以搜索超过 50 个数据源，根据 LinkedIn 数据寻找潜在客户，在不同的网站上寻找购买意向关键字，甚至使用 AI 创建个性化电子邮件。所有这些信息都收集在与您的 CRM 集成的单一平台上。
Apollo.io 允许 SDR 丰富这些数据以实现更有针对性的定位，帮助他们优先考虑最有可能转化为会议的账户。这也提高了勘探的效率。
大多数销售代表在 LinkedIn 上花费大量时间。您很容易就会忘记自己正在研究的内容而只专注于浏览内容。Apollo.io等工具允许销售代表从 LinkedIn 提取他们需要的数据并将该信息输入 HubSpot，这样他们就可以减少搜索时间，而花更多时间进行勘探。
另一个优点是，尽可能地自动化此流程可以减少研究和获取之间的任务切换，使销售代表更容易全神贯注于勘探。