的好处。2018 年 5 月，富士通工程师发表了一篇关于他们在磁性材料设计中使用人工智能的论文。他们表示，这对于找到理想的磁铁尺寸约束和形状尤为重要。
人工智能将成为富士通研发过程中的重中之重。他们发现人工智能在减少能量损失方面可以发挥重要作用。它还帮助他们改进几何磁体设计。在制定新的设计规范之前，这些类型的设计需要大量的专业知识。随着人工智能被用于改善设计结果，这种情况正在改变。有了新的人工智能模型，不太熟练的设计专家也可以创造出效率最高的磁性设计。
大数据对于磁性器件设计有哪些好处？
富士通并不是唯一一家有兴趣探索大数据在磁性产品设计中优势的公司。其他公司也在探索大数据的优势。
以下是人工智能引领更高质量磁 贝宁电话号码数据 性设计的一些原因。
预测分析可帮助工程师预测未来的应用和必要的设计参数
在 20 世纪和 21 世纪的大部分时间里，设计新产品的公司必须采取回顾式流程。他们需要利用以前项目的经验数据，并尽最大努力调整设计元素以满足新标准。
这种方法并不完美，因为技术从来都不是一成不变的，客户的需求也在不断变化。工业合作伙伴需要利用更先进的技术，而这又取决于更具可扩展性的设计约束。
因此，一年内功率足以满足应用需求的磁铁几年后可能就不再实用了。预测分析正在帮助设计师应对这一挑战。
新的预测分析模型能够预测未来应用的承载、能量存储和其他设计要求。这将帮助工程师了解需要满足的所有材料要求，包括磁性几何形状和尺寸。