公司可以利用两种类型的分析流程来增强决策能力。这些分析类型是描述性分析和预测性分析：
描述性分析涉及解释大数据以评估特定公司的表现。
预测分析涉及从特定公司的数据中发现趋势、增长、收入等。公司数据增强的一些具体流程包括：
市场分析
竞争分析
情绪分析
规范分析
投资
商业智能
除了增强潜在客户生成和分析能力外，公司还可以利用 美籍华人数据 外部公司数据来提高其商业智能。了解竞争对手的运营、表现和预测方式可以为您的公司提供分析见解，帮助您改善、扩展和成功实施风险管理。公司可以通过利用公司数据来改进的一些特定领域包括效率、工作流程和工具。
需要注意的三件事
1. 充分发挥公司数据的潜力
有时，公司没有充分利用公共网络数据源的潜力。例如，仅利用部分大数据或未对数据进行充分清理，以便在基于 AI 的机器学习工具中成功使用。这可能会对数据驱动的决策产生负面影响。
2. 管理数据新鲜度和质量
如果没有最新的情报和准确的其他公司数据，企业可能会被数据不足的数据公司收集的见解误导。例如，定期更新的收入、合作伙伴和公司规模等数据将增强对上述数据的所有进一步分析和整合。
3. 实现全公司数据一致性
公司必须在其工具、流程和存储中始终如一地利用大数据。例如，如果销售团队和营销团队之间不能一致地管理和组织公司数据，那么这两个团队可能无法准确沟通，从而导致营销策略低效，并至少导致一名销售人员不满意。