大数据老手可以跳过此部分——这里没有什么新东西。除非您对使用所有这些数据集得到的结果不太满意。第一个建议是在访问数据库之前提出的。
正如Infoworld所警告的那样，拥有数据池而不是数据湖将导致多重分析结果，尤其是在企业级。如果您的两个部门都没有完整的图景，那么您剩下的只是一个破碎的框架。我并不是在鼓吹把鸡蛋放在一个篮子里的方法——没有数据库的副本（没有副本！）就像穿裤子却没穿内裤一样。
我本不该这么说，但我还是想说：不要因为周围的人都在买数据集就去买。首先，确定它能帮你实现什么目标，以及它是否有投资回报，因为你至少需要一名兼职数据分析师和时间进行分析。最糟糕的情况就是买一个数据集，雇一个数据分析师，然后开始思考下一步该怎么做。
即使您已经准备好了计划，也不要指望这种数 加密货币数据 据方法总是有效。广告并不总是有效。广告适得其反。您的数据也是如此。
因此，为了避免这种情况，请遵循专家的建议（例如Athena Solutions的建议），寻找可靠的提供商和经验丰富的分析师。
不要让贪婪掩盖需要
钱越多越好，但这并不适用于数据。数据越多意味着处理和分析上花费的钱越多，错误越多，并且为一个错误付出的代价也越大。
因此，如果您不想制定什么狂妄自大的商业计划，请先确定您需要什么，然后再寻找数据提供商。如果您需要组建新的销售团队，请获取您所在城市或州的数据集，而不是全球数据集。过滤不需要的职业，并可选地使用有关其当前雇主的额外公司数据以及他们无法提供而您可以提供的内容来丰富它们。
再次提醒，请记住，仅凭有限的数据得出更广泛的结论注定会失败。
潮流还是时尚？
据BairesDev称，追随潮流并不被认为是危险的，除非你是在做生意。
只是因为每个人都剪了花椰菜发型，你也要剪吗？这同样适用于任何大数据趋势。如果你对当前的软件和数据集感到满意，那就坚持下去。并不是所有的东西都适合每个人，就像花椰菜发型一样。
此时，您已经有足够的勇气去摇动知识之树，但苹果却不断砸到您的头上，而您还没有尝到它的滋味。请跟随我进入下一章，您终于可以尝到它的滋味了。