为您的竞争对具而领先于您

[sakibkhan22197]

这可以通过将一组资产锚定到不同的位置（例如特定的标题或描述）来实现。

Google 还允许您将多个资产固定到一个位置，因此如果您的价值主张有四个资产，您可以将所有四个资产固定到选定区域。当您进行A/B 测试时，您可能会发现将价值主张固定到标题位置 2 效果很好。

然而，在固定时您应该考虑一些事情。

数据表明，当广告商不干预地运行算法时，他们会获得最高的点击率。在这种情况下，CPC和CPA也会较低。

当营销人员想要更多控制时，他们应该为计算机提供每个固定位置的至少两个文本替代。

对 CTR、CPC 和 CPA 最显著的负面影响是将一段文字固定在适当位置。

固定多个资源似乎可以提供控制和性能的合理组合。

4. 更改字幕
广告强度指标考虑了您提供的标题和描述的版本数。想出 15 个标题可能很难，但确实值得。

研究发现，具有多种标题变化的广告可以带来更多的单条广告转化次数。因此，当谈到 RSA 的 A/B 测试时，标题越多越好。

就是这样。请遵循以下指南对自适应搜索广告进行 A/B 测试。

制作自适应搜索广告的技巧
1. 添加所需标题

2. 避免冗余

3. 确保所有组合都合理

4. 突出关键价值主张

5. 巧妙插入关键词

6. 确定你的 USP

7. 跟踪绩效

不断发展的广告自动化
近年来，Google Ads取得了长足的发展，该公司不断推出严重依赖机器学习和自动化来优化性能的新功能和广告格式。用户必须提供更多的性能才能从统计和优化选项中受益。最新添加的是自适应搜索广告。

我们之中总会有一些传统的广告商，他们最喜欢做的就是手动分析结 护士数据库 果和微调他们的广告。毫无疑问，在制作能够引起特定受众共鸣的高度针对性的广告时，人性化元素的价值是不可估量的。


然而，当今大多数企业缺乏时间或资源来大规模手动定位和优化他们的广告。而且，由于还有其他大数据洞察可用于帮助进行实时广告定位，因此忽视这一资源并冒着落后于竞争对手的风险是愚蠢的。

目前已有一系列竞价管理解决方案和预测广告技术可用，这些技术可以轻松地综合并自动从消费者数据中获取见解，以优化竞价并减少广告支出的浪费。利用机器智能和自动化来超越竞争对手的广告商已经获得了回报。

Google Ads 中的机器学习和自动化工具也不例外，对于大多数繁忙的广告商来说，它们的出现正是时候。自适应搜索广告只是广告开发、优化和竞价定位发展方向的一个例子。选择接受并充分利用新技术的广告商将率先展示其优势。从长远来看，自动化和机器学习将成为广告业的未来发展方向。