随着数据集变得越来越大，信息可视化变得越来越困难。建议使用大量的图表。绘制一个图表突出显示数据中的每个端点。如果您正在处理数千或数万个节点，这会非常有用。您最终可以了解您正在查看的内容以及数据在说什么。图表可以是单个、分组或堆叠的。格式可以按大小分类，但您可以选择水平或垂直/按列组织数据。
数据可视化使您能够：
理解变量的分布特征
轻松识别数据输入问题
选择合适的变量进行数据分析
评估预测模型的结果
将结果传达给感兴趣的人
不管您使用图形还是图表，您都需要提 立陶宛电话号码数据 高数据可视化水平。数据可视化是计算机赋予的最实用的工具之一。您熟悉“一图胜千言”这句话。但您知道，一张图片不能代替千言万语。
以可扩展的方式存储和组织数据
数据存储是任何成功组织的关键组成部分。存储数据的方式会影响访问的便利性和使用，更不用说安全性了。选择适合您需求的正确数据存储模型至关重要。有无数种实现可供选择，包括 SQL 和 NoSQL 数据库。说到这。NoSQl 数据库可以使用文档来存储和检索数据。核心概念是文档的概念。文档以标准格式包含和编码数据（或信息）。文档很容易发生变化。
文档可以是 PDF 格式。存储文档文件不会有任何问题。您不一定需要下载 Abode Acrobat 来处理 PDF 文件。有可靠的替代方案（例如PDFChef）可以编辑和保护 PDF 文档。回到正题，文档可以以各种格式编码数据，例如 Word、XML、JSON 和 BSON。可以在文档中找到数据类型描述和相关描述的值。组成数据库的文档的结构可以相似或存在某些差异。无需更改架构即可添加到数据库。