为此,您需要将样本中的数字除以列表中的联系人总数。使用上面的示例数字,计算结果如下:
2700/10,000=27%
这意味着每个样本(我的控制和变体)都需要发送给 27-28% 的受众——大约占我名单规模的 55%。一旦确定获胜者,获胜版本就会发送给我名单上的其他受众。
来自 hubspot 计算器的 a/b 测试尺寸结果
就这样!现在您可以选择发送时间了。
如果我想测试登陆页面,我选择的时间范围将根据我的业务目标而有所不同。
假设我想在 2025 年第一季度之前设计一个新的登陆页面,而现在是 2024 年第四季 拉脱维亚电话数据 度。为了准备好最佳版本,我需要在 12 月之前完成 A/B 测试,这样我才能使用结果来构建获胜页面。
计算我需要的时间很容易。以下是一个例子:
登陆页面流量:每周 7,000
利润率:10%
平均死亡率:5%
统计显著性: 80%
当我将 BCR、MDE 和统计显著性插入 Optimizely A/B 测试样本大小计算器时,得到了 53,000 的结果。
如果我尝试两个版本,这就意味着每个版本的目标网页都需要 53,000 人访问。
如何为着陆页的 A/B 测试选择正确的时间范围
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