欺诈和风险检测

[tanjimajha12]

2.） 交通
几年前的伦敦奥运会，需要处理伦敦市内超过 1800 万名球迷的出行需求，幸运的是，这个问题得到了解决。

这一壮举是如何实现的？伦敦交通局和列车运营商利用数据分析确保大量行程顺利进行。他们能够输入发生的事件的数据并预测出行人数；交通运行高效，运动员和观众可以往返于各自的体育场馆。

3.）
这是数据科学的最 萨尔瓦多手机号码列表 初应用之一，它源自金融学科。许多组织在债务方面都有过非常糟糕的经历，并且对此感到厌烦。由于他们已经拥有在客户申请贷款期间收集的数据，因此他们应用了数据科学，最终使他们摆脱了损失。这导致银行学会了从客户资料、近期支出和其他重要信息中分割和征服数据。这使他们能够轻松分析和推断客户是否有违约的可能性。

4.） 管理风险
在保险行业，风险管理是主要关注点。大多数人不知道的是，在为个人投保时，所涉及的风险不是基于单纯的信息，而是基于在做出决定之前经过统计分析的数据。数据分析为保险公司提供了索赔数据、精算数据和风险数据的信息，涵盖了公司需要做出的所有重要决策。承保人在个人投保之前进行评估，然后制定适当的保险。

如今，分析软件用于检测各种形式的欺诈性索赔。可以通过检查红旗指标来检测风险索赔。由于自动化正在提高索赔处理效率，因此让管理人员注意此类索赔非常重要。

5.） 配送物流
嗯，数据科学和分析的应用是无限的。世界各地有多家物流公司，如 UPS、DHL、FedEx 等，它们利用数据来提高运营效率。通过数据分析应用，这些公司找到了最合适的运输路线、最佳交货时间、最合适的运输方式，以获得成本效益等等。此外，这些公司通过使用 GPS 生成的数据为他们提供了足够的机会来利用数据分析和数据科学。