数据挖掘和分析的工作原理

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数据科学工作流程
数据科学工作流程来源——数据探索
为了了解印度数据科学家的薪水 哥斯达黎加手机号码数据库 为何如此之高，您需要了解数据科学所涉及的过程。数据科学的第一步是数据探索。数据提取可以通过支持机器学习的程序完成，有时甚至可以由数据科学家手动完成。

然后，数据科学家将分析这些数据（同样结合了机器学习程序和人工工作），以寻找其中的模式。分析工具用于获取统计数据和见解，数据科学家需要大量的分析知识和专业知识。

然后，数据科学家利用这些见解采取行动：分割分析、时间序列预测、合成控制实验等。数据科学家根据从提取的数据得出的推论，指导重要的利益相关者完成需要做的事情。

数据管理和分析在当今商业世界中的重要性是推动数据科学家薪水增长的因素。

数据科学家的工作是什么？
IT数据科学家首先负责“数据挖掘”，即通过各种挖掘程序提取复杂数据。

他们还负责提供创意并采用更新、更好的方法，以更快地挖掘更多准确数据。他们通过管理统计数据并根据公司要求创建模型来实现这一目标。

数据科学家还负责准确分析这些挖掘的数据。他们使用分析工具获取见解，并通过经验和知识进行分析以推断并提供可行的步骤。

数据科学家需要确保所有数据挖掘工作均在他们挖掘数据所在地区批准的指导方针和法律范围内进行。他们需要与团队合作，使用购物篮分析、K 近邻、协同过滤和矩阵分解方法。

随着当今技术的进步，数据科学家拥有强大的系统和尖端解决方案，可以轻松快速地提取数据并获得准确的分析和洞察。

数据科学家的 IT 任务
(i) 设计和开发新的建模、数据挖掘和生产数据集流程。

(ii) 查找、设计和部署数据、搜索质量和预测分析改进技术。

（iii）分析数据以提供可行的步骤。

（iv）创建概念证明、原型、预测模型、算法和定制分析模型。

印度数据科学家的薪水
根据PayScale的数据，印度数据科学家的平均年薪为 7,08,012 卢比，而根据Glassdoor 的数据，印度数据科学家的平均年薪为 10,24,000 卢比。这意味着印度数据科学家的平均年薪约为 850 万卢比。

请记住，这是考虑到众多公司以及更重要的是职位和职责后得出的数据科学家平均工资。PayScale报告将印度数据科学家的工资范围定为：初学者每年 340 万卢比，经验丰富的高级专业人士每年 2000 万卢比甚至更高。